在一个网站看到非正态数据的处理方法There are three steps you can take when you believe your data are not normally distributed and you are using AMOS:
1. Verify that your variables are not distributed joint multivariate normal
2. Assess overall model fit using the Bollen-Stine corrected p-value
3. Use the bootstrap to generate parameter estimates, standard errors of parameter estimates, and significance tests for individual parameters
按照他给的例子,昨晚第二步 BOllen-Stine 之后p值应该大于0.05 ,但是我的结果是小于0.05,想请问各位大神 这种情况下应该怎么办。我的卡方值的p值是0.000 卡方值/自由度是在2~3之间。 NFI 这些拟合指标也很好。 不过根据网站的说法,p<0.05 则认为拒绝任务数据和模型你和良好。
恳求各位帮帮忙!!




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