【CDA就业班独家发布】CDA数据分析师学习之路（63）-SPSS专题

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       CDA数据分析师学习之路出系列了，每篇都有数据分析、大数据相关文章和视频，各大名师主讲，每周一、二、四、五更新！CDA数据分析师学习之路已经更新到CDA数据分析师学习之路（63）了，欢迎观看学习！

       另外欢迎各位坛友投稿数据分析相关视频和文章，一经选用将赠送100论坛币和现金奖励、并有机会获赠一套数据分析相关视频（SAS、SPSS、Java、统计理论等等）！（PS：相关文章和视频得原创！联系方式见下方，欢迎投稿！）

CDA数据分析师学习之路（63）

附赠《RFM模型背景介绍》干货视频

RFM模型

       Bult and Wansbeek与1995年首次提出RFM，认为客户行为三要素Recency (R), Frequency (F) 与Monetary (M)构成了客户购买潜力价值的核心组成部分。该模型经常应用于CRM框架下的客户行为分析，简单、直接、效率也行可以更好的描述这个模型。

       Shan Ali Rasul（2011）

“Top” Customers – the top 1% of activecustomers in terms of RFM score

• “Big” Customers – the next 4% of activecustomers in terms of RFM score

• “Medium” Customers – the next 15% ofactive customers in terms of RFM score

• “Small” Customers – the remaining 80% ofactive customers in terms of RFM score

       数据特征：客户信息数据和客户订单数据

       特征：侧重分类、便于理解、效率高效；

       需要注意问题：定义R、F、M及其相关问题；

       1）R、F、M的定义

       ——R：最后一笔订单距离现在的时间差，可以用于R的定义。需要强调的是结合客户购买周期来定义R的分组问题，例如电视机的购买周期较长（如300天），分组区间最好大于购买周期，否则客户价值无法体现；

       ——F：定义时间内，购买数量的多少。需要注意的是这里的数量，不一定是总数，也可以是最小值（价值低的客户）、最大值、中位数（或平均数）、方差等指标，什么指标不重要，重要的是用什么指标反映什么目的。

       ——M：定义时内，购买金额的多少。指标同F。

       客户行为框架中，R、F、M是三个核心影响指标，不过它并不是一成不变的，透过直观的理解，我们会发现如果要分析客户的购买周期、流失率和购买金额间关系的话，这时R、F就是一个代名词。这三个字母可以表示影响购买行为的所有因素。

       2）RFM无法解决的问题：

       RFM并不是一个统计模型，更像一个统计描述，故无法预测目标市场中新用户的行为特征——购买动机、用户购买或流失概率、模拟市场占有率。

注：图形来源http://shenhaolaoshi.blog.sohu.com.    Recency: 客户最近一笔消费有多久？    Frequency: 客户购买频次是多少？    Monetary: 客户花了多少钱？

感谢丁亚军老师提供资料！

附赠《RFM模型背景介绍》干货视频

【CDA数据分析师学习之路】RFM模型背景介绍

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