[分享]成为一个优秀的SAS分析员必备的五种能力

我该做什么？唉！不知道自己的未来在哪里？

相似很难，不学了

谢谢!对我很有帮助!

最近关于SAS的讨论真的很多

以下是引用nkwilling在2009-6-1 13:15:00的发言：

实际上，数据处理在整个分析流程中占用的时间要超过一半，真正到建模阶段，只要你具备相应的统计学背景，就应该没有问题.

一点点自己的看法，拿出来交流一下：

这个理解在国内普遍被接受，和国内的应用情况，以及应用水平有关系。国内处于起步阶段，所以对于模型的要求不是很高，或者说大部分人不知道真正的该如何去做，所以基本上是利用内嵌算法来处理模型建立阶段的工作。而由于国内本身的数据积累和体制下的数据问题，导致在数据清洗、识别、过滤等数据准备工作会相对的花费较多的时间。这样就给人以数据处理要比建模重要，而且建模没什么，随便一搞就行了的印象。但实际上，模型建立是相对而言更为重要的步骤，往往利润的差距就在这里。很多人，从高层管理人员到普通分析师，这样认为的不少，哪怕是国内的外资银行，有不少实际上还是比较差。

另外一个，理解得不错的话，楼主应该是站在咨询行业的角度来谈论这个问题。

好难哦

有道理哈~

有认识，学习了

顶一下，写得很好，指导了我该注意加强哪些地方！！