楼主: wanshanle
2072 2

[经验分享] 关于VAR.VEC Model(讨论) [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

VIP1

硕士生

18%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
81 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
656 点
帖子
42
精华
0
在线时间
235 小时
注册时间
2016-5-24
最后登录
2022-5-2

楼主
wanshanle 发表于 2016-7-13 19:41:41 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
前一阵子折腾到VAR和VEC Model,有一些比较常见的问题咨询了老师(人大计量经济学博士一枚),得到的结果如下,欢迎大家讨论.
个人初学其实不知道对不对...
1.关于VAR Model
可以的话同阶协整做VEC Model,VAR Model对原数据做(Model的特征根还是要求平稳)
2.关于原数据VAR Model的滞后阶数和稳定性
主要参考AIC和SC的变化速度判定最优滞后阶数.
EX:对原数据Modeling,在5阶特征根平稳,6阶及以后不平稳且为系统最优滞后,只要AIC和SC显示在5阶内,可以选取AIC.SC的滞后阶数,例如4,此时出现用不平稳数据建立的滞后4阶的VAR Model特征根平稳.模型视为可用.
3.关于格兰杰因果检验
倘若有理论基础说明自变量与因变量有明显相关关系,格兰杰因果检验可忽略
EX:C.I.G.X.M与GDP,就算C.I.G.X.M因果检验不通过,仍然可以用于Modeling
4.关于差分的经济意义
老师推荐如此处理dXz=(Xt-Xt-1)/Xt-1(在这里老师批评了许多各式各样的论文)
5.关于PCA
若自变量多重共线性但不多于5个,建议人工剔除而非PCA提取因子.
只是讨论求勿喷...
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:model mode VaR Mod del 经济学 稳定性 博士

沙发
wanshanle 发表于 2016-7-13 19:42:40
VAR Model主要用于做脉冲响应,老师似乎很轻视R^2和Adj. R^2

藤椅
crystal8832 学生认证  发表于 2016-7-16 10:30:53
wanshanle 发表于 2016-7-13 19:42
VAR Model主要用于做脉冲响应,老师似乎很轻视R^2和Adj. R^2
VAR模型是个非结构化的模型,可决系数意义不大

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群
GMT+8, 2025-12-31 11:48