VEC模型估计结果的调整后的相关系数为什么会出现负值？

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R-squared	0.082560	0.430440	0.438552
Adj. R-squared	-0.005413	0.375824	0.384715
Sum sq. resids	0.003637	0.580830	0.772594
S.E. equation	0.007059	0.089200	0.102876
F-statistic	0.938466	7.881286	8.145861
Log likelihood	290.5119	85.04471	73.49022
Akaike AIC	-6.975601	-1.902339	-1.617043
Schwarz SC	-6.739113	-1.665850	-1.380554
Mean dependent	0.000592	0.013296	0.009119
S.D. dependent	0.007040	0.112904	0.131152
Determinant resid covariance (dof adj.)		2.80E-09
Determinant resid covariance		2.05E-09
Log likelihood		465.4284
Akaike information criterion		-10.82539
Schwarz criterion		-10.02724

这是VEC模型估计结果，第一个数据相关系数值（0.0825）太低，而调整后的相关系数值（-0.005413）却是负数，这代表什么意思呢？

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关键词：VEC模型 模型估计 相关系数 估计结果 VEC equation Schwarz 模型

调整后的R方是有可能为负的  一般而言时序模型的R方都不会太高

胖胖小龟宝 发表于 2016-7-14 10:00
调整后的R方是有可能为负的  一般而言时序模型的R方都不会太高

那这个模型有意义么？

zzy82 发表于 2016-7-14 14:32
那这个模型有意义么？

要看ecm的系数是不是显著