哈哈哈~真难得看到台湾来的,而且还是淡江财金的老师。
我是产经毕业的。
其实老师您推荐的code, pvar2,可能人大经济论坛大部份的人,
会想到中山岭南学院连玉君教授编写的pvar2,
说到连玉君,他应该跟锺经樊教授很熟,其实,我在博班时,就到过锺经樊的蛙语书院,
当时会到蛙语书院,主要是学习它编写的Gauss讲义。
废话不多说,其实我一直很推荐World Bank的Inessa Love
她也一直更新她的pvar,而且不吝释出。
https://sites.google.com/a/hawaii.edu/inessalove/home/pvar
在她的新版本,有了很多的扩充与修正,
由于是2015年相当新的版本,我个人是比较相信Inessa Love的,
据我所知,像她也增添了granger causality,这一点,也如同连玉君的pvar2
另外,老师您提供的code与Inessa Love不同的是,使用了Helmert transformations,
【虽然该论文是2013年,但NBER的working paper一直被有很高的评价,NBER是很高的学术研究单位】
而Inessa Love则更新了forward orthogonal difference (FOD) transformation
最后,Inessa Love希望使用她最新版的程式的话,能引用她的working paper
Estimation of Panel Vector Autoregression in Stata: a Package of Programs. University of Hawaii working paper.