楼主: smilesym1982
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[面板数据求助] 请教arlion关于xtdpdsys和xtabond2的区别 [推广有奖]

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ghzstudio 在职认证  发表于 2014-1-10 07:51:43
jianhouhou1989 发表于 2014-1-9 21:02
xtdpdsys gdp ngd cap, lags(1) maxldep(3) pre(den,lags(1,2)) vce(robust) artests(3)

xtabond2 gdp ...
可以参考
https://bbs.pinggu.org/thread-2758546-1-1.html

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jianhouhou1989 发表于 2014-1-10 09:58:37
ghzstudio 发表于 2014-1-10 07:51
可以参考
https://bbs.pinggu.org/thread-2758546-1-1.html
谢谢您,受教了~~~

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jianhouhou1989 发表于 2014-1-10 10:52:55
ghzstudio 发表于 2014-1-10 07:51
可以参考
https://bbs.pinggu.org/thread-2758546-1-1.html
您好,我看过您发的那篇帖子了,还是还有点不明白~~~我的pre()中含有den和den的一阶滞后,想请问您,这个换到xtabond2中怎么编程?谢谢您啦~~~麻烦您啦

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yypyypyyp 发表于 2014-11-17 17:26:25

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ifuhuo 学生认证  发表于 2016-1-28 10:19:27
rainrain1015 发表于 2012-3-7 20:10
好像    xtabond2可以设定内生变量和前定变量。如果x是内生变量,GMM里面填写L.X如果x是前定 ...
y是前定变量还是内生解释变量,gmmstyle中是写l.y 还是y,还要看后面的lag子选项,如help文件中的一段话:
For example, gmmstyle(w, laglimits(2 .)), the standard treatment for an endogenous variable, is equivalent to gmmstyle(L.w, laglimits(1 .)), thus gmmstyle(L.w).

所以,gmm(l.y,lag(1 .))和gmm(y,lag(2 .))是完全一样的。
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ifuhuo 学生认证  发表于 2016-1-28 10:27:44
jianhouhou1989 发表于 2014-1-3 10:21
谢谢您啦,还想问一下,如果原序列是I(1),本身不平稳也没有关系吗?谢谢您啦~~~
不平稳没关系,其实做回归之前最重要的一步是做协整检验,如果存在协整关系,说明变量间存在长期稳定的均衡关系,才可以用回归估计出这种系数关系。协整存在的前提是变量间同阶单整,如果原序列不平稳,但是各变量的原序列是同阶单整的,比如I(1),你是可以用原序列做个协整检验的,从而再用原序列做回归。但是协整检验往往都被忽略了。

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赵小妮妮妮妮妮 发表于 2017-3-9 00:23:30
mark一下



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计量水真深!悲伤~~~辣么大~~~~~

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jiyuxia 发表于 2017-4-26 21:32:12
请问,用xtdpdsys 系统GMM方法估计出来的滞后一期的系数大于1,这是为什么呢?是否说明我不能使用系统GMM的方法?若用差分的话是0.94,而且加robust主变量就不显著了,好头疼,求指点!谢谢各位大神!

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李文静you 发表于 2018-11-17 16:07:08
arlionn 发表于 2009-6-11 09:17
以下是引用smilesym1982在2009-6-10 10:19:00的发言:xtdpdsys和xtabond2都可以做system GMM估计,两者有何 ...
Sargan test of overid. restrictions: chi2(5)    =  10.04  Prob > chi2 =  0.074
  (Not robust, but not weakened by many instruments.)
Hansen test of overid. restrictions: chi2(5)    = 943.11  Prob > chi2 =  0.000
  (Robust, but weakened by many instruments.)

Difference-in-Hansen tests of exogeneity of instrument subsets:
  GMM instruments for levels
    Hansen test excluding group:     chi2(1)    =  35.03  Prob > chi2 =  0.000
    Difference (null H = exogenous): chi2(4)    = 908.08  Prob > chi2 =  0.000
  gmm(sales, collapse lag(2 3))
    Hansen test excluding group:     chi2(2)    =   3.44  Prob > chi2 =  0.180
    Difference (null H = exogenous): chi2(3)    = 939.68  Prob > chi2 =  0.000


请问该如何判断difference-in-Hansen的结果?

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