[求助]菜鸟问个经常出现的困惑关于潜变量测量，急！

10# yushi12
菜鸟问一下，括号里的怎么怎么通过多个问题来测？
我怎么觉得括号里的那几个也是潜变量呢。

原則上, lisrel祗能做二階的衡量模型, 一般而言,三層的衡量模型在進行證驗時必須對較低階的潛變量進行組合, 以往有學者使用因子負苛量做加權因子,以將觀察變數加權組合成第一階的潛變量, 但心理學者認為此方法有過度配適問題, 因此主張直接以觀察變項直接加成平均組成第一階的潛在變量.
同此法, 在四階時,可將最低階的二層潛變量直接打散加成平均組成低階潛變量即可.

楼主，你的问题解决了吗？？？我也想知道啊，非常想知道该怎么解决！！！

这个问题我也很想知道答案
请高手指点

我也想知道，期待高手出现！

最近看过一些这方面的，根据心理测量理论，对于某一潜变量用尽可能多的维度去测量，对于潜变量的测度就越准确，因此可能会产生有些潜变量的维度很多。看了楼主的模型，按照结构方程的构造，圆形或椭圆形表示的潜变量，方形或长方形表示的是测量变量。如果楼主模型中方形测量变量不是潜变量的维度的话，那很有可能就是条目的组合，有的人也叫项目组合，英文为item parceling。实际上就是把太多维度降低到3个，4个，或者是6个测量指标indicator。而具体的parceling 的方法比较复杂，楼主若感兴趣请参考一下这篇文章：To parcel or not to parcel-exploring the question, weighing the merits。是比较好的一篇review，详细介绍了item parceling的优缺点以及组合策略，相信应该能解决你的问题。若需要分享这篇文章，请发邮件至：nekosakula@yahoo.com.cn

根据心理测量理论，对于一个潜变量的测量能用尽可能多的维度去测量得到的测度就越准确，因此会产生潜变量有过多的条目或维度。仔细看了一下楼主的模型，根据结构方程的画图规则，圆形或椭圆形表示潜变量，方形或长方形表示测量变量，如果楼主模型中的测量变量不是条目的话，那极有可能是indicator，我想楼主大概想问的是indicator是如何构造的，以及其与测量条目item之间的关系。这涉及到的就是item parceling的问题，中文翻译为条目组合或项目组合，而item parceling的策略要根据潜变量的性质决定。如果对这个问题感兴趣，请参考这篇文章：To parcel or not to parcel-exploring the question, weighing the merits。是一篇比较好的review，详细介绍了item parceling的优缺点及各种策略。如需分享，请发邮件至：nekosakula@yahoo.com.cn。另外，在构造结构方程模型时，软件默认的测量模型均为反映型模型，而我所见的construct中，形成型的很少，即使有在理论上也存在很大争议。
呵呵，不知道有没有回答楼主的问题。

根据心理测量理论，对于一个潜变量的测量能用尽可能多的维度去测量得到的测度就越准确，因此会产生潜变量有过多的条目或维度。仔细看了一下楼主的模型，根据结构方程的画图规则，圆形或椭圆形表示潜变量，方形或长方形表示测量变量，如果楼主模型中的测量变量不是条目的话，那极有可能是indicator，我想楼主大概想问的是indicator是如何构造的，以及其与测量条目item之间的关系。这涉及到的就是itemparceling的问题，中文翻译为条目组合或项目组合，而item parceling的策略要根据潜变量的性质决定。如果对这个问题感兴趣，请参考这篇文章：Toparcel or not to parcel-exploring the question, weighing themerits。是一篇比较好的review，详细介绍了itemparceling的优缺点及各种策略。如需分享，请发邮件至：nekosakula@yahoo.com.cn。另外，在构造结构方程模型时，软件默认的测量模型均为反映型模型，而我所见的construct中，形成型的很少，即使有在理论上也存在很大争议。
呵呵，不知道有没有回答楼主的问题。

有同样的困惑，不过各位高手解释得很仔细啊。最近在做一个更费力的结构模型，A和B的协同作用，A是由三个潜变量组合，B是由三个潜变量组成的，其中每一个潜变量又是分别用三个潜变量组成，最后每个变量是由问卷里的3-4个项表示。最后的已经做过探索性因子分析，潜变量级数过多，会导致模型不成立，中间某些潜变量的相关性太高了

把中间层的潜变量直接去掉，可否