请问一个关于峰度的问题？

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请问各位，kurtosis>3，是肥尾没错吧？按理说应该是尖峰，可是实际效果图上可是更为平坦啊。这是为什么呢? 这个地方自己一直没搞明白，还望高手指点。。。

我又重新组织了一下:
I have a question that, which of these two figures can exactly discribe differences between leptokurtic and Normal distribution?

Are the following discription corrcet？

1.Is kurtosis of fatter-tailed distribution greater than 3?

2.Is kurtosis of leptokurtic distribution greater than 3?

3.Is leptokurtic distribution more peaked or less peaked? If more peaked,how comes the first figure(derived from FRM Handbook)? If less peaked, how comes the second figure(derived from 2008 Kaplan Schweser)?
   

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关键词：distribution leptokurtic differences difference following following question between exactly 效果图

Kurtosis>3, Leptokurtic ,fat tail,是等价的，厚尾也必然尖峰。为什么呢？
1）如果说厚尾，是有比较对象的，这个对象就是有相同均值和方差的正态分布。
2）画两个有相同均值和方差的图，其中一个是正态图，另一个是厚尾图
3）有厚尾的图必然中间要瘦下去（前题均值和方差一样），如果面积和为单位1的话，势必尖峰
4）FRM Handbock上的这个例子，个人认为只是让你看下厚尾的效果，它的比较没建立在同均值和方差基础上，仔细的人比较容易迷惑。

楼上说的不太对，尖峰并不一定厚尾，二者之间没有必然联系，要看是什么金融产品。

eviewsandspss 发表于 2009-6-18 22:56
Kurtosis>3, Leptokurtic ,fat tail,是等价的，厚尾也必然尖峰。为什么呢？
1）如果说厚尾，是有比较对象的，这个对象就是有相同均值和方差的正态分布。
2）画两个有相同均值和方差的图，其中一个是正态图，另一个是厚尾图
3）有厚尾的图必然中间要瘦下去（前题均值和方差一样），如果面积和为单位1的话，势必尖峰
4）FRM Handbock上的这个例子，个人认为只是让你看下厚尾的效果，它的比较没建立在同均值和方差基础上，仔细的人比较容易迷惑。

这幅图很清楚，尖峰的那条尾巴更细啊。请问为什么尖峰和厚尾等价？

我自己弄明白了。跟大家分享：

首先更正一个误解：峰度高就是尖峰，这句话是错的。

在方差相同的条件下，峰度高就是尖锋。方差不同，峰度高的可能峰更低。楼主左边的图里面就是这种情况，方差不一样，尖峰的反而峰度低。图中曲线的差异不完全是峰度不同造成的，还有方差不同的因素在里面。而右边的图两个方差是一样的，峰度高的也是尖峰。

上面讨论的尖峰一定是肥尾不对。应该是，峰度高的一定是肥尾。

因为2个图是不同：第一个图里的是STUDENT T DISTRIBUTION，通常是用来进行SAMPLING ESTIMATION的，并非实际的分布形态(T distribution为了保证TESTING的可信性假设出的一种的分布，所以即使K>3，也是低峰翘尾)
第二个图是实际的分布形态，所以K>3是高峰翘尾（一般来说，K>3形容的是实际分布的形态，所以还是应该以高峰翘尾作为第一反应）。
以上是个人的理解（错了不负责）

我自己弄明白了。

概率和为1，即曲线下面积为1，尖峰当然必然厚尾了。

wo zai kankan ba

恩这个问题----多看下美女就明白
有的美女尖峰,但不厚尾
有的美女尖峰又厚尾