楼主: Here_to_Stay。
3760 10

[数据管理求助] 用SFA求商业银行的cost efficiency结果出来以后都好高而且几乎相同请问是哪里出错了呢 [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

高中生

25%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
0 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
250 点
帖子
12
精华
0
在线时间
37 小时
注册时间
2012-12-6
最后登录
2019-5-14

楼主
Here_to_Stay。 学生认证  发表于 2016-8-5 05:41:08 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
最近在写银行效率的论文,样本选取的是39家中国不同ownership的商业银行10年的数据,用stochastic frontier analysis求的cost efficiency,代码就是根据frontier编写的但是最后list te的时候发现数字都差不多而且都很高,本身对stata真的太会啊55555 请问一下这个是因为我数据的问题吗???会不会是样本量太少缺失太多的原因???求大家帮帮忙啊  先谢谢各位啦~~~.
predict te,te
(191 missing values generated)

. list te

     +----------+
     |       te |
     |----------|
  1. |        . |
  2. |        . |
  3. |        . |
  4. |        . |
  5. |        . |
     |----------|
  6. |        . |
  7. |        . |
  8. | .9978542 |
  9. |        . |
10. | .9978691 |
     |----------|
11. | .9978447 |
12. |        . |
13. |        . |
14. |        . |
15. | .9978024 |
     |----------|
16. |        . |
17. |        . |
18. |        . |
19. |        . |
20. |  .997903 |
     |----------|
21. | .9979045 |
22. |        . |
23. | .9978136 |
24. |        . |
25. | .9978194 |
     |----------|
26. |  .997842 |
27. |        . |
28. |        . |
29. |        . |
30. | .9978967 |
     |----------|
31. |        . |
32. |        . |
33. |        . |
34. | .9978102 |
35. |        . |
     |----------|
36. |        . |
37. |        . |
38. |        . |
39. |        . |
40. | .9978211 |
     |----------|
41. |        . |
42. |        . |
43. | .9977797 |
44. |        . |
45. |        . |
     |----------|
46. |        . |
47. |        . |
48. |        . |
49. |        . |
50. |        . |
     |----------|
51. |        . |
52. | .9977998 |
53. |        . |
54. | .9978228 |
55. |        . |
     |----------|
56. | .9978515 |
57. |        . |
58. |        . |
59. | .9977592 |
60. |        . |
     |----------|
61. |        . |
62. | .9977948 |
63. | .9977872 |
64. | .9978318 |
65. |        . |
     |----------|
66. | .9978441 |
67. | .9978153 |
68. | .9978352 |
69. |        . |
70. | .9977916 |
     |----------|
71. |        . |
72. |        . |
73. |        . |
74. |        . |
75. |        . |
     |----------|
76. | .9977763 |
77. |        . |
78. | .9978092 |
79. |        . |
80. |        . |
     |----------|
81. |        . |
82. | .9977952 |
83. |        . |
84. | .9977537 |
85. |        . |
     |----------|
86. |        . |
87. |        . |
88. |        . |
89. |        . |
90. |  .997778 |
     |----------|
91. |        . |
92. | .9977462 |
93. |        . |
94. |        . |
95. | .9977602 |
     |----------|
96. | .9978032 |
97. | .9978514 |
98. |        . |
99. | .9977447 |
100. |   .99774 |
     |----------|
101. | .9977461 |
102. |        . |
103. | .9977582 |
104. | .9977593 |
105. |        . |
     |----------|
106. | .9977844 |
107. |        . |
108. | .9977335 |
109. |        . |
110. | .9977489 |
     |----------|
111. |        . |
112. |        . |
113. |        . |
114. |        . |
115. |        . |
     |----------|
116. | .9977814 |
117. |        . |
118. | .9977982 |
119. |        . |
120. |        . |
     |----------|
121. |        . |
122. |  .997807 |
123. |        . |
124. |        . |
125. | .9978003 |
     |----------|
126. |  .997819 |
127. | .9978508 |
128. | .9977613 |
129. |        . |
130. | .9978321 |
     |----------|
131. | .9977996 |
132. |  .997835 |
133. |        . |
134. |        . |
135. | .9978501 |
     |----------|
136. |        . |
137. |        . |
138. | .9977949 |
139. | .9978281 |
140. | .9978092 |
     |----------|
141. |        . |
142. | .9978578 |
143. | .9978254 |
144. |        . |
145. |        . |
     |----------|
146. |  .997829 |
147. |        . |
148. |        . |
149. | .9978449 |
150. |        . |
     |----------|
151. |        . |
152. | .9977942 |
153. |        . |
154. | .9978386 |
155. |        . |
     |----------|
156. | .9978083 |
157. |        . |
158. | .9978018 |
159. | .9978454 |
160. | .9978791 |
     |----------|
161. | .9978623 |
162. | .9977732 |
163. |        . |
164. | .9978145 |
165. |        . |
     |----------|
166. |        . |
167. | .9978095 |
168. | .9978144 |
169. |        . |
170. | .9978384 |
     |----------|
171. | .9978149 |
172. |  .997838 |
173. |        . |
174. |        . |
175. |        . |
     |----------|
176. | .9978085 |
177. |        . |
178. |        . |
179. |        . |
180. |        . |
     |----------|
181. | .9978738 |
182. |        . |
183. | .9978604 |
184. |        . |
185. |        . |
     |----------|
186. | .9978173 |
187. |  .997856 |
188. |        . |
189. |  .997754 |
190. | .9978018 |
     |----------|
191. |        . |
192. |        . |
193. |        . |
194. |        . |
195. |        . |
     |----------|
196. | .9977916 |
197. |   .99781 |
198. | .9978471 |
199. | .9977698 |
200. |        . |
     |----------|
201. | .9978411 |
202. | .9978328 |
203. |        . |
204. | .9978005 |
205. |  .997833 |
     |----------|
206. | .9978335 |
207. |        . |
208. | .9977686 |
209. |        . |
210. |        . |
     |----------|
211. |        . |
212. |        . |
213. |        . |
214. |  .997772 |
215. | .9978111 |
     |----------|
216. | .9977958 |
217. | .9978339 |
218. | .9978251 |
219. | .9978151 |
220. | .9977771 |
     |----------|
221. | .9978231 |
222. |        . |
223. |        . |
224. | .9977971 |
225. |        . |
     |----------|
226. |        . |
227. |        . |
228. | .9978367 |
229. | .9978374 |
230. | .9977773 |
     |----------|
231. | .9978626 |
232. | .9977964 |
233. | .9978077 |
234. |        . |
235. | .9978056 |
     |----------|
236. |        . |
237. | .9978071 |
238. | .9978529 |
239. | .9978108 |
240. |        . |
     |----------|
241. |        . |
242. |        . |
243. |  .997824 |
244. | .9978472 |
245. | .9978251 |
     |----------|
246. |        . |
247. | .9978889 |
248. |        . |
249. | .9978294 |
250. |   .99784 |
     |----------|
251. | .9978191 |
252. | .9978192 |
253. | .9978025 |
254. |        . |
255. | .9978243 |
     |----------|
256. |        . |
257. | .9978149 |
258. |        . |
259. | .9978379 |
260. | .9977903 |
     |----------|
261. |        . |
262. | .9978005 |
263. |        . |
264. | .9978289 |
265. |        . |
     |----------|
266. | .9978657 |
267. |        . |
268. | .9978433 |
269. | .9978412 |
270. | .9978085 |
     |----------|
271. | .9978264 |
272. |        . |
273. | .9978466 |
274. |        . |
275. | .9978299 |
     |----------|
276. |        . |
277. |        . |
278. |        . |
279. | .9978549 |
280. |        . |
     |----------|
281. | .9978579 |
282. | .9978427 |
283. | .9978432 |
284. | .9978538 |
285. |        . |
     |----------|
286. | .9978394 |
287. | .9978108 |
288. | .9978092 |
289. | .9978231 |
290. | .9978085 |
     |----------|
291. | .9978018 |
292. |        . |
293. | .9978145 |
294. | .9978058 |
295. |        . |
     |----------|
296. |        . |
297. |        . |
298. | .9978288 |
299. |  .997828 |
300. |        . |
     |----------|
301. | .9978032 |
302. |        . |
303. |        . |
304. | .9978389 |
305. | .9978507 |
     |----------|
306. | .9978262 |
307. |        . |
308. | .9977953 |
309. | .9978807 |
310. |        . |
     |----------|
311. | .9978597 |
312. |        . |
313. | .9978688 |
314. |        . |
315. |        . |
     |----------|
316. | .9977962 |
317. |        . |
318. | .9978481 |
319. | .9977834 |
320. | .9978215 |
     |----------|
321. |        . |
322. | .9978006 |
323. |        . |
324. |  .997793 |
325. | .9978036 |
     |----------|
326. |        . |
327. | .9978092 |
328. | .9978709 |
329. | .9978029 |
330. | .9978178 |
     |----------|
331. |        . |
332. |        . |
333. | .9978502 |
334. |   .99784 |
335. | .9977987 |
     |----------|
336. | .9978358 |
337. | .9978008 |
338. |        . |
339. |        . |
340. | .9977973 |
     |----------|
341. | .9978225 |
342. |        . |
343. |        . |
344. | .9978254 |
345. |  .997784 |
     |----------|
346. |        . |
347. | .9978063 |
348. |        . |
349. |        . |
350. | .9978245 |
     |----------|
351. |        . |
352. | .9977784 |
353. | .9977643 |
354. | .9977962 |
355. | .9978049 |
     |----------|
356. | .9977652 |
357. | .9978036 |
358. |        . |
359. |  .997809 |
360. |        . |
     |----------|
361. | .9977904 |
362. | .9978369 |
363. |        . |
364. |        . |
365. |        . |
     |----------|
366. |        . |
367. |        . |
368. | .9978085 |
369. | .9978126 |
370. | .9978366 |
     |----------|
371. |        . |
372. | .9977953 |
373. | .9978065 |
374. |        . |
375. | .9977995 |
     |----------|
376. | .9977978 |
377. | .9977849 |
378. | .9977807 |
379. | .9978168 |
380. |        . |
     |----------|
381. |        . |
382. |        . |
383. |        . |
384. | .9978138 |
385. |        . |
     |----------|
386. | .9977711 |
387. | .9978213 |
388. |  .997777 |
389. |        . |
390. |        . |
     +----------+

. 帖子字数有限制啊  前面MLE的过程和代码我放到附件里了  求会的小伙伴帮忙看看啊 感激不尽!!!


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:EFFICIENCY 哪里出错了 商业银行 Ency Cost efficiency 商业银行 而且

沙发
飞飞法师 学生认证  发表于 2016-8-5 06:00:34 来自手机
Here_to_Stay。 发表于 2016-8-5 05:41
最近在写银行效率的论文,样本选取的是39家中国不同ownership的商业银行10年的数据,用stochastic frontier ...
方法不同罢了,你也可以再用DEA试试,不用的测算模型假定条件不同,得出的结果会有很大差别,但基本的排序一般不会变

藤椅
Here_to_Stay。 学生认证  发表于 2016-8-5 06:05:18
飞飞法师 发表于 2016-8-5 06:00
方法不同罢了,你也可以再用DEA试试,不用的测算模型假定条件不同,得出的结果会有很大差别,但基本的排序 ...
谢谢啊!只是我觉得我的结果很奇怪  不可能效率值会这么高的啊  跟平时看的papar也不太相吻合  而且我想研究的是不同ownership的银行效率差异如何 这样的话根本没法研究。。。

板凳
Captain-CUI 学生认证  发表于 2016-8-5 06:34:08 来自手机
Here_to_Stay。 发表于 2016-8-5 05:41
最近在写银行效率的论文,样本选取的是39家中国不同ownership的商业银行10年的数据,用stochastic frontier ...
成本效率起码要大于1啊!!

报纸
飞飞法师 学生认证  发表于 2016-8-5 06:58:07 来自手机
Captain-CUI 发表于 2016-8-5 06:34
成本效率起码要大于1啊!!
不知道你用的是frointer软件还是stata,可以试试其他模型

地板
黃河泉 在职认证  发表于 2016-8-5 08:47:02
要不要试试 Stata 的 sfpanel (ssc install sfpanel),但注意其 default 模型为 production,你需改为 cost。

7
Here_to_Stay。 学生认证  发表于 2016-8-5 15:50:15
Captain-CUI 发表于 2016-8-5 06:34
成本效率起码要大于1啊!!
为什么呀   我还以为跟技术效率是差不多的。。。那我的为什么结果都是小于1难道是模型变量的问题吗

8
Here_to_Stay。 学生认证  发表于 2016-8-5 15:52:49
黃河泉 发表于 2016-8-5 08:47
要不要试试 Stata 的 sfpanel (ssc install sfpanel),但注意其 default 模型为 production,你需改为 cost ...
谢谢谢谢!不过你会不会写具体的代码啊   我试着搜了一下sfpanel但是确实看不太懂。。。其实我这个结果是通过菜单里的frontier选项做出来的  不是输入的代码  这样会有影响吗?

9
黃河泉 在职认证  发表于 2016-8-5 16:18:18
試一下 help sfpanel,最底下有一些操作例子,你可能需要把 Stochastic frontier analysis using Stata 好好看一下!

10
Here_to_Stay。 学生认证  发表于 2016-8-5 19:58:53
飞飞法师 发表于 2016-8-5 06:58
不知道你用的是frointer软件还是stata,可以试试其他模型
请问一下这里列出的结果表示的就是efficiency score吗还是指的inefficiency term???

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群
GMT+8, 2026-1-29 19:16