'newdata'必需有237行 但变量里有473行

haichao1990 发表于 2016-8-12 10:38
但觉得还是不对呀，我是想用占2/3的训练集得出模型OSLfit1后，再用这个模型OSLfit1去对占比1/3的测试集进 ...

因为我没有你的train data 数据，所以你需要自己替换一下。
就算是对test data，也有真实值和预测值的，你的统计基础需要加强了。

jiangbeilu 发表于 2016-8-12 10:48
因为我没有你的train data 数据，所以你需要自己替换一下。
就算是对test data，也有真实值和预测值的， ...

我用的数据集由710，然后随机分配2/3作为训练集，1/3作为测试集

train=read.csv("train_data473.csv") #473条  # (训练集)
OSLfit1=lm(Y~.,data=train)  #用训练集得出的模型OSLfit1

然后我想用上面训练集得出的模型OSLfit1来对另外的数据集(即测试集)，测试模型的精确度，我是这个意思哦

pre=read.csv("test_data237.csv") #237条   (训练集)
yhat<-predict(OSLfit1,data.frame(pre[,2:18]))
这样对吗？

训练集和测试集  http://pan.baidu.com/s/1bVoHrw

haichao1990 发表于 2016-8-12 11:06
我用的数据集由710，然后随机分配2/3作为训练集，1/3作为测试集

train=read.csv("train_data473.csv") ...

对，就是像你现在这样子做的

训练集和测试集的变量名称不相同造成的。统一列变量名称后就行了