线性混合效应分析-结果解读

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各位好！

我用线性混合效应模型进行了分析，旨在探讨性别和季节对某指标的影响，且选择了交互作用，结果如下：

Fixed effects:

                 Estimate           Std. Error    t value                P

(Intercept)       0.11464    0.03890  2.947

sex              0.00724    0.01085  0.667    0.186         0.381

season       0.12655       0.01402         9.026            <0.001  

sex:season -0.05110      0.02056       -2.485               0.035

性别的影响不显著，季节效应显著，交互作用显著。

请问如何解读这个显著的交互作用？性别对该指标的影响究竟显著还是不显著？

另外，有没有可能出现“各因素的效应均不显著，但交互作用显著” 的情况呢，如果有，又该如何解读呢？

恳请行家不吝赐教，谢谢！

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关键词：效应分析 fixed effect Intercept estimate effects Error 模型 影响

显然是一般线性的全模型。需要对交互效应做进一步的解释（因为其显著）。解释方法有两种：一种是作图；另一种是写方程。最好是结合来做。因为交互项显著，如果以性别为参照来作季节的影响，两条线肯定是交叉的。然后再结合专业对其进行分析和解释。

jnupsych 发表于 2016-8-12 09:12
显然是一般线性的全模型。需要对交互效应做进一步的解释（因为其显著）。解释方法有两种：一种是作图；另一 ...

谢谢你的回答。我不太懂是要做成什么样的图，用什么函数。另外，性别和季节都是分组变量，请问作图时选用哪些数据呢？谢谢！