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雷达卡
我相信还有很多的小伙伴们和我一样对CDA数据分析师的概念，对此以后的就业和工资方面还不是很了解。所有我在网查搜索相关方面的资料给小伙伴们分享下。
首先我们来了解CDA数据分析师的具体概念和等级标准
简介
CDA数据分析师岗位工作是在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策、管理数据资产等。CDA数据分析师覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的所有技能，包括概率统计知识、软件应用、数据挖掘、数据库、数据报告、业务应用等。CDA数据分析师分为LEVELⅠ、Ⅱ、Ⅲ三个等级，成为一名合格的CDA数据分析师能够胜任企业不同层次的数据分析工作。
等级标准
CDA数据分析师等级标准如下：
CDALevelⅠ：业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
CDALevelⅡ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDALevelⅠ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
CDALevelⅡ：大数据分析师 。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDALevelⅠ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在LevelⅠ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合R、python等软件，形成严密的数据分析报告。
CDALevelⅢ：数据分析专家。五年以上数据分析岗位工作经验，或通过二级认证半年以上。专指从事各行业、企业整体数据资产的整合、管理的专业人员，面向用户数据创造不同的产品与决策，一般指首席分析师（CA）。数据分析专家需要掌握CDALevelⅡ的所有理论及技术要求，还应了解计算机技术，软件开发技术，大数据分析架构及企业战略分析方法，能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和决策力。
CDA数据分析师就业
只要有CDA数据分析师的证书，现在CDA数据分析师这个职业比较吃香，CDA数据分析师的就业前景可选择于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域。选择的行业多元化不会存在很大的职业竞争和更好的选择进你喜爱的行业就业。
CDA数据分析师薪酬
具体的在网上找些图片供小伙伴参考：
- 区间 占比
- 3K-4.5K——————————————— 2.2%
- 4.5K-6K——————————————— 5.9%
- 6K-8K———————————————— 15.5%
- 8K-10K————————————————19.2%
- 10K-15K——————————————— 31.2%
- 15K-20K——————————————— 16.7%
- 20K-30K——————————————— 9.3%
平均：10890/月按工作经验统计
应届毕业生————————————————$_$5060
0-2年———————————————————$_$9240
3-5年———————————————————$_$12920
6-7年———————————————————$_$15680
8-10年—————————————————— $_$21020
以上是上海CDA数据分析师的工资分布数据仅供参考，因为不同的行业，不同的公司，不同的职场能力等等因素才是决定你待遇的根本。CDA数据分析师的行业之所以吃香是什么现在是网路盛行的年代，无论哪个行业或多或少都涉及到数据。
值得再和大家分享的就是2016中国数据分析师行业峰会
详细了解点击：https://bbs.pinggu.org/thread-4671565-1-1.html
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