结构方程模型数据处理问题

急~急~看了很多文献，说做结构方程模型的观察变量需要服从正态分布，我现在有200个样本，是一个量表，五个等级。较多人选了4分和5分，明显不服从正态分布。现在想要用结构方程模型，该怎么改数据呢？望各位大神指点，必有重谢。

第一，改数据是不道德的，不要在人大论坛这里发布这些违反学术道德的事情；
第二，可以考虑用显变量模型或者PLS模型。

Mplus中可以使用MLR算法，其考虑到数据的非正态性，对标准误进行了校正

数据样本太小，建议扩大样本量。若样本量足够大，还呈非正态，可以考虑用ADF法替换最大似然估计法。

结构方程模型思路可以参考https://bbs.pinggu.org/thread-10763579-1-1.html