小白一只被安排了用SVR做支持向量回归预测的任务,
数据样本量不高,只有33组,一年一组,1981-2013年,每组目前有十个自变量。
问题有如下部分:
1、如何更好的寻找参数,目前我用的是网格搜索,跑起来很慢。
2、总样本小,维度多,如何提高拟合精度且避免过拟合问题。
3、预留了部分测试集,然而我最终目的是,预测样本以后几年的数据,这几年数据每一个维度都是空白,怎么破。好像目前大家都是预测的已知样本数据。
跪求大神,不知道是否需要贴程序上来,如果您没时间,不需要给出具体的样本程序安利,小白跪求告知方法和方向,我可以自己查资料。以及,跪求帮忙解决3,目前看到的安利没有一个往后预测的


雷达卡




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