楼主: 之归
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[问答] 进行svr支持向量回归时如何预测 [推广有奖]

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之归 发表于 2016-9-4 22:58:28 |AI写论文

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小白一只被安排了用SVR做支持向量回归预测的任务,
数据样本量不高,只有33组,一年一组,1981-2013年,每组目前有十个自变量。

问题有如下部分:
1、如何更好的寻找参数,目前我用的是网格搜索,跑起来很慢。
2、总样本小,维度多,如何提高拟合精度且避免过拟合问题。
3、预留了部分测试集,然而我最终目的是,预测样本以后几年的数据,这几年数据每一个维度都是空白,怎么破。好像目前大家都是预测的已知样本数据。

跪求大神,不知道是否需要贴程序上来,如果您没时间,不需要给出具体的样本程序安利,小白跪求告知方法和方向,我可以自己查资料。以及,跪求帮忙解决3,目前看到的安利没有一个往后预测的
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关键词:SVR 如何提高 回归预测 样本数据 不知道 如何

沙发
bbslover 在职认证  发表于 2016-9-5 06:52:19
e1071, caret等包,都可以做svr。使用交叉验证得到最优参数。变量选择rfe等。预测后几年数据,当然不知道结果。所以模型都使用测试集来表明模型的可靠性。

藤椅
之归yu 发表于 2016-9-5 07:26:35 来自手机
bbslover 发表于 2016-9-5 06:52
e1071, caret等包,都可以做svr。使用交叉验证得到最优参数。变量选择rfe等。预测后几年数据,当然不知道结 ...
十分感谢~

如果不知道未来自变量就得不到因变量,那就没有预测的意义了呀,svr在金融上预测还蛮多的,这个对于下一期的数据,是如何得到的呢?

板凳
bbslover 在职认证  发表于 2016-9-5 07:37:51
·未来自变量·应该可以得到!!!因变量不知道

报纸
之归yu 发表于 2016-9-5 07:41:27 来自手机
bbslover 发表于 2016-9-5 07:37
·未来自变量·应该可以得到!!!因变量不知道
请问未来自变量如何得到呢?是否需要对自变量先做完预测(时间序列回归)再预测因变量?目前我有81年—2013年数据,2014-2018年数据全无、需要预测后面这五年的。求问肿么破

以及,大神早安~

地板
bbslover 在职认证  发表于 2016-9-5 07:43:43
81年—2013年数据:是什么数据,如何得到的?

7
之归yu 发表于 2016-9-5 08:34:08 来自手机
bbslover 发表于 2016-9-5 07:43
81年—2013年数据:是什么数据,如何得到的?
就是消费总量跟一些影响因素数据,国家统计局下载

8
jgchen1966 发表于 2016-9-5 16:30:29
请参考:
Support Vector Machines: Financial Applications
http://www.svms.org/finance/

但是,这些论文中,也在犯与你所犯的相同的概念上错误:误将非 i.i.d 样本,作 i.i.d 样本
因此,模型在样本内很好,但样本外预测几乎不可用!!
本人的观点:作时间序列预测,纯粹 浪费时间:世界是不可预测,我们只能为未来作好选择,但不要预测!!

9
jgchen1966 发表于 2016-9-5 16:39:30
“我们只能为未来作好选择,但不要预测!!“
这听起来,很矛盾:不预测,如何作好选择????  
  谁能解之??

10
之归 发表于 2016-9-12 10:09:25
upup~~继续求助

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