[问答] 进行svr支持向量回归时如何预测 [推广有奖]

11楼

之归 发表于 2016-9-12 10:11:07

jgchen1966 发表于 2016-9-5 16:30
请参考：
Support Vector Machines: Financial Applications
http://www.svms.org/finance/

按道理来说，遵循结构风险最小化原则的SVM方法在长期看应该更具有稳定性才对

12楼

Dr_Z 发表于 2018-4-23 22:05:00

他们映射到空间一个小一个大，因此大多问题分类要回归简单，分类能提供选择，回归不止于提供选择。

13楼

ztaxx

发表于 2018-6-25 14:46:43

bbslover 发表于 2016-9-5 06:52
e1071, caret等包，都可以做svr。使用交叉验证得到最优参数。变量选择rfe等。预测后几年数据，当然不知道结 ...

请问e1071包中，svr用什么函数实现

14楼

hifinecon 发表于 2018-6-25 23:26:33

thanks for these interesting discussions

15楼

例如酱 发表于 2020-3-21 01:09:09

楼主解决了吗！！跪求分享经验！

16楼

学渣渣大大DXQ 发表于 2021-5-21 13:52:22

蹲一个

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