多重线性回归步入法以及检验条件的问题

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请求大神的讲解，第一个问题：相关系数皮尔逊检验的值都为0.00，说明我选取的变量存在多重共线吗？可在系数一栏的显示中，VIF都小于5,说明不存在共线啊，但下面的共线诊断一栏，2维以上怎么感觉又存在共线呢？
问题二：排除的变量怎么回事？为什么都显著了还排除这俩模型？
问三：沃森系数放在了模型三一行，只是指模型三具有的Y值具有独立性吗？
问4：请问大神这到底要选择哪个模型，真心感觉判定系数都差不多
如果用输入法的话，无论是Ｒ方，还是方差检验以及系数检验都一目明了，而且都显著。

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关键词：线性回归 系数检验 多重共线 方差检验 相关系数 都差不多 输入法 独立性 而且 模型

第一个问题，看VIF是否有大于10的就行，没有自变量间就不存在严重多重共线性。
第二个问题，使用步进法选择模型时，变量有一定的进出标准的。超过标准自然出去，不必纠结。
第三个问题，独立性这个没法检验，是根据常识判断的。我没看明白你所谓的沃森系数指的是啥，建议上传结果图。
第四个问题，回归分为解释型回归和预测型回归。如果模型是做预测，那可以用步进法，只要显著的变量就行；如果模型的目的是解释，那一般在构建模型前会有严格的理论假设的，这时即使不显著的一些变量也应该在模型里，从专业上解释不显著的原因。祝好运~