ARFIMA (fractional integration)模型适用于平稳的long memory process。已被提出三十多年了,但实践中用得少,或许因为经济变量中的long memory process比较少见。
另外,ARFIMA可视为ARMA的推广;因为long memory process也可以用简单的ARMA模型来估计,只是不如ARFIMA更有效率。
事实上,单变量的ARMA模型也用得不多(除用于预测外),因为学术研究更关注x对y的因果作用之类的问题。
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