显著性和均值的关系

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

有两组数据，我想比较他们的均值是否相等，结果均值相差很大的不具有显著性，均值很接近的具有显著性。
我去查了查书发现，与标准误差有关系。哪位大神能通俗的讲讲这里的关系吗？谢谢~

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：标准误差 标准误

你不是只有兩組數據比較嗎？怎麼會有兩種結果呢（均值相差很大的不具有显著性，均值很接近的具有显著性）？

黃河泉 发表于 2016-9-22 16:56
你不是只有兩組數據比較嗎？怎麼會有兩種結果呢（均值相差很大的不具有显著性，均值很接近的具有显著性）？

老师是这样的，两组数据，多个变量之间进行t检验

阿璇2016 发表于 2016-9-22 17:07
老师是这样的，两组数据，多个变量之间进行t检验

基本上，这些值都是随机变量（random variable）的实现值，其均值或均值差异是大是小应该相对于标准误差之大小来看！就如同回归估计系数分别为 $\hat\beta_1=1,000$ 与 $\hat\beta_2=1$，哪一个在统计上显著异于 0？这都要相对于其之 standard errors (与该统计量之分配)  来看才能下结论！这是学统计的基本概念（虽然很多人会不太清楚）！

通常标准误差與樣本大小有關，樣本很大（N）則标准误差會很小，很容易就得出顯箸性。

相反，如果樣本大小太小，标准误差會很大，很不容易得出顯箸性。

老师们您好，我的理解是标准误差大的，得到的t值会小，很容易接受原假设，得不到显著性。标准误差小的，t值很很大，容易拒绝原假设，得到显著性。标准误差是衡量抽样误差大小的，标准误差大，显示抽样误差大，很可能得不到显著性。显著性比较不能看均值，应该看均值和标准误差相互作用的结果，即p值。