SPSS加权回归方程求解后如何描述其公式

请达人解决一个SPSS的小问题：
对数据做加权回归拟合，SPSS结果如下：

MODEL:  MOD_1.

Sourcevariable.. DAY

Log-likelihoodFunction =  -90.191733     POWER value = -2.000

Log-likelihoodFunction =  -89.865570     POWER value = -1.500

Log-likelihoodFunction =  -89.547456     POWER value = -1.000

Log-likelihoodFunction =  -89.237512     POWER value =  -.500

Log-likelihoodFunction =  -88.935919     POWER value =   .000

Log-likelihoodFunction =  -88.642916     POWER value =   .500

Log-likelihoodFunction =  -88.358803     POWER value =  1.000

Log-likelihoodFunction =  -88.083946     POWER value =  1.500

Log-likelihoodFunction =  -87.818776     POWER value =  2.000

TheValue of POWER Maximizing Log-likelihood Function =  2.000

AFP:

Sourcevariable..    DAY                   POWER value = 2.000

Dependentvariable.. AFP

ListwiseDeletion of Missing Data

MultipleR           .97955

RSquare             .95952

Adjusted R Square    .95851

StandardError       .01605

            Analysis of Variance:

               DF   Sum of Squares      Mean Square

Regression      1       .24438659        .24438659

Residuals      40       .01030902        .00025773

F=     948.24406       Signif F =  .0000

------------------Variables in the Equation ------------------

Variable                B        SE B       Beta         T Sig T

DAY              .784632     .025480   .979553    30.794  .0000

(Constant)     -55.388411    3.152730              -17.568  .0000

Log-likelihoodFunction =  -87.818776

[size=13.3333px]对于结果为2次幂，最后如何写出他的公式来？我浏览的文献，写成如下格式，请达人帮我解答，写出如下格式的公式