周礼键：谷歌推出照片拍摄地定位系统PlaNet

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周礼键：谷歌推出照片拍摄地定位系统PlaNet


该系统“看照片猜照片拍摄地”的准确度远胜人类

周礼键：谷歌推出照片拍摄地定位系统PlaNet



谷歌(Google)推出了一套试图利用图像分析来准确定位照片拍摄地的系统，继续围绕先进的“机器学习”技术展开实验。
尽管这套系统仍处于初级阶段，但它再次突显出硅谷(Silicon Valley)企业是如何在人工智能(AI)领域取得巨大进展的。人工智能是利用处理海量数据和从中辨识出模式的计算能力，来开发出远胜人类大脑的智能。
谷歌的最新实验旨在完成一项多数人都认为困难的任务：浏览一张随机给出的照片，然后辨别出这张照片是在哪里拍摄的。
人类能够根据照片上的线索——比如背景中树木的种类和建筑物的建筑风格——来对拍摄地作大致的推测。这一任务已被证实超出了大多数计算机系统的处理能力。


本周，谷歌计算机视觉处理专家托拜厄斯•韦安德(Tobias Weyand)发布了这个名为PlaNet的系统。该系统可以通过分析照片中包含的像素来判断出拍摄地。
“我们认为PlaNet相对于人类拥有一个优势，它所见过的地方比任何一个人可能前往的地方都多得多，并且它掌握不同场景的细微线索，而即使是那些经常旅行的人也很难辨识出这些线索，”韦安德向《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)表示。这份杂志最先报道了这则消息。
韦安德的团队将世界划分为一个网格，其中包含2.6万个方格，每个方格代表一个具体的地理区域。
科学家们为这些方格建立了一个图片数据库，所有图片均来自互联网、并以各自的“地理定位”（即显示照片拍摄地的数字签名）为标识符。该数据库包含1.26亿张图片。
该团队将利用这些信息训练一个神经网络——模拟大脑皮层神经元交互的计算机系统——学会如何把每张图片对应一个具体的地点。
韦安德的团队用230万张来自在线图片库Flickr的包含地理位置标签的图片，来检验该系统能否正确判断出图片的拍摄地。
尽管结果表明该系统远未达到完美，但其表现远胜人类。该团队的研究发现显示，“人类定位误差中值”——即一个人所猜的拍摄地距真正拍摄地的距离的中值——是2320.75公里。PlaNet的定位误差中值是1131.7公里。

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关键词：Planet Plane 定位系统 Lane Plan 计算机系统 人工智能 Google 谷歌 建筑物

周礼键/周礼键博士/周礼键科学家/周礼键专家/周礼键董事会主席：关于我的简历中的“软件工程”和“本科（统招全日制毕业）”的专业和学历的说法的声明，如下：

关于我的简历中的“软件工程”和“本科（统招全日制毕业）”的专业和学历的说法的声明：
       我是考上别校大专的，由于南昌理工学院当时正在筹备升格为本科院校而到全国各地招生，我为了圆本科梦，凭大专录取通知书才能换读而来换成本科报读全日制四年的本科软件工程专业，并进行了统招处理，我没有转户口，后来学校是升上本科了，意味着有专业已是正式本科专业，但软件工程专业一流、全面、精深和要求最高而没有升上本科，所以学校就给了与软件工程本科专业相对应的大专专业的大专毕业证书就是软件技术，但我从来没有学过软件技术专业的课程，只全日制学习本科软件工程专业的课程，后来，学校为了兑现本科承诺，获得了可通过在南昌理工学院再读一年的助学全日制自考方式实现本科梦（也可不读，也可换专业），我没有换专业，仍全日制学习本科软件工程专业，因此我是统招的本科软件工程专业录取进去，全日制的本科软件工程专业的课程学习并毕业，即“软件工程”和“本科（统招全日制毕业）”的专业和学历。

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