楼主: yangyang9189
18874 18

区别效度的方法 [推广有奖]

11
096001 发表于 2010-8-16 21:30:59
lilin2005214 发表于 2010-4-26 09:58
是不是模型验证中,因子负荷小于0.5的都要删去的??
good question!
一手論語,一手算盤。
熙熙攘攘,名來利往。
下載資料,有來回覆是王道!!

12
ponyking 发表于 2010-8-17 10:14:24
很有帮助:)

13
liuqi99 发表于 2010-12-27 10:35:04
寫得真好,多謝!!

14
柠檬mn 发表于 2012-5-10 15:22:39
有帮助,多谢

15
jialin3105 发表于 2012-5-11 02:40:17
我稍微有些怀疑你说的这些,因为我们领域的文章,也就是mis和management这边,discriminant validity是通过以下方法来做的,第一AVE要大于变量间correlation的平方,或者是AVE的平方根要大于correlation.第二,你可以做一些testing for dimensionality,如果显著,说明两个变量不是同一变量,有区别度。还有很多方法,不过不太了解你说的那两种方法。我记得你说的factor loading大于0.5是不对的,应该是factor loading大于0.7,这样这个问题的方差被因子解释的百分比刚好是50%,此外还有AVE大于0.5,这两个都是用于说明convergent validity,应该是你这边的收敛效度。建议好好看下,别混了,如果我说错了欢迎指正
成长的快乐

16
jialin3105 发表于 2012-5-11 02:42:49
096001 发表于 2010-8-16 21:30
good question!
这个问题首先应该区别对待,如果是formative的,那么绝对不能删除,因为根据formative variable的定义,他的问题是变量的不同维度,不能乱删。如果是reflective,那么也就是说items是从一个很大的问题库里面随机选取的,这样可以适当的删除。在验证性因子中,原则上比较好的标准应该是0.7,但是如果再0.5左右,譬如0.49,0.48,还是建议保留的,因为如果你要删除一个问题,需要解释好多,所以不如留下。
成长的快乐

17
jialin3105 发表于 2012-5-11 02:44:21
lilin2005214 发表于 2010-4-26 09:58
是不是模型验证中,因子负荷小于0.5的都要删去的??
这个问题首先应该区别对待,如果是formative的,那么绝对不能删除,因为根据formative variable的定义,他的问题是变量的不同维度,不能乱删。如果是reflective,那么也就是说items是从一个很大的问题库里面随机选取的,这样可以适当的删除。在验证性因子中,原则上比较好的标准应该是0.7,但是如果再0.5左右,譬如0.49,0.48,还是建议保留的,因为如果你要删除一个问题,需要解释好多,所以不如留下。
成长的快乐

18
胖胖小龟宝 发表于 2014-1-10 14:35:11
谢谢分享经验

19
传说中的没脸猫 发表于 2014-4-1 21:38:20
谢谢分享,看的比较明白!

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群
GMT+8, 2025-12-26 02:22