时变y的模型

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求问 数据 结构如下
date y x1 x2 x3 x4 x5 X6
2011-01 1200 4 9 10 100 23000 0.5
2011-02 1300 9 11 12 120 25000 0.1
2011-03 1000 2 19 35 100 35000 0.2

传统的多元回归没有考虑到时间，那么应该用什么模型和知识来预测y呢？

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关键词：date 多元回归 ATE 模型

推荐时间序列模型，因为你的数据中有月度的时间序列，所以用时间序列分析能更好地预测y。可以考虑用AR模型(auto regression model)、MA模型(moving average model)或者ARMA模型(auto regression moving average model)。建议你参考一下计量经济学的教材。祝学习愉快！