请教关于stata的"initial values not feasible r(1400)"错误

tianxiaqingquan 发表于 2017-5-8 10:19
我已经解决了。问题在于空间权重矩阵没有标准化，只要用standardize命令对空间权重矩阵进行标准化就行了。 ...

这个方法真的有用！非常感谢，我也是标准化以后就可以了

statax 发表于 2017-5-8 09:46
没有得到解决。有办法上来通个气，有论坛币奖励。

我使用box-cox转换进行标准化之后即可解决

同样是双栏模型出现这个结果

tianxiaqingquan 发表于 2017-5-8 10:19
我已经解决了。问题在于空间权重矩阵没有标准化，只要用standardize命令对空间权重矩阵进行标准化就行了。 ...

我标准化了也出现这种问题了，知道怎么回事吗？

我今天尝试了一下双栏模型，被解释变量有小数不行，整数可以做

tianxiaqingquan 发表于 2017-5-8 10:19
我已经解决了。问题在于空间权重矩阵没有标准化，只要用standardize命令对空间权重矩阵进行标准化就行了。 ...

解决了，感谢

遇到 "initial values not feasible r(1400)" 这个错误通常意味着Stata在尝试进行极大似然估计时，它对于初始参数值的设定无法产生一个有效的解。这可能是因为你的数据结构、模型复杂度或者某些参数的范围设置不当所导致。

### 解决策略：

#### 1. **检查数据与模型设定**：
   - 确保没有缺失值或异常值影响模型。
   - 检查变量间是否存在严重的多重共线性，这可能会影响极大似然估计的收敛。

#### 2. **调整初始值**：
   - 尽管在Stata中使用默认初始值很常见，但有时手动设置初始值可以避免这类问题。你可以尝试基于数据的特征或领域知识来设定一个合理的初始点。
   ```stata
   myregress ..., from(1 2 3)       // 以逗号后跟你的参数估计作为初始值
   ```

#### 3. **使用不同的优化算法**：
   - Stata提供了多种优化方法。如果默认的牛顿-拉夫森法（Newton-Raphson）或BFGS不工作，你可以尝试DFP、BHHH等其他算法。
   ```stata
   myregress ..., iterate(100) tech(bfgs dfp nr)
   ```

#### 4. **检查模型规格**：
   - 确保你的模型没有过于复杂。过多的参数可能需要更多的数据以准确估计，也可能导致收敛问题。
   - 考虑是否真的需要所有的控制变量或交互项。

#### 5. **使用`difficult`选项**：
   - 如果上述方法都不行，Stata中的一些命令如`ml`提供了`difficult`选项来帮助处理困难的优化过程。

#### 6. **寻求专业建议**：
   - 在学术论坛、Stata官方支持或相关领域的专家群里提问。有时候特定的问题需要领域内的专业知识才能解决。

### 结论

遇到“initial values not feasible r(1400)”错误时，首先从数据清理和模型设定着手检查，然后尝试调整初始值或优化算法。如果问题仍然存在，寻求外部帮助是一个明智的选择。希望这些建议能帮助你解决问题！

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