关于stata参数解读问题

关于stata分析在方差不等的情况下，男性与女性收入均值显著性检验问题，t检验我知道19.2>临界值1.64，但是输出结果最后两行（红颜色部分），我看不懂是怎么分析的，请教老师解答，输出结果如下：

. ttest earn,by(sex) unequal

Two-sample t test with unequal variances
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   Group |     Obs        Mean    Std. Err.   Std. Dev.   [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
       0 |   8,276    2025.973    12.34632    1123.176    2001.771    2050.175
       1 |   7,586    1702.654    11.45916    998.0661    1680.191    1725.117
---------+--------------------------------------------------------------------
combined |  15,862    1871.346     8.55393     1077.32    1854.579    1888.113
---------+--------------------------------------------------------------------
    diff |            323.3192    16.84471                290.3017    356.3368
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    diff = mean(0) - mean(1)                                      t =  19.1941
Ho: diff = 0                     Satterthwaite's degrees of freedom =  15844.8

   Ha: diff < 0                 Ha: diff != 0                 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 1.0000         Pr(|T| > |t|) = 0.0000          Pr(T > t) = 0.0000

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另外关于F检验问题，在a=0.001,第一自由度是1，第二自由度是15855，为什么用stata计算时，要用display invF(1,15855,0.999)，最后a不用0.001，而t检验就用给定的显著性水平啊。

红色部分指的是对立假设，第一个对应之虚无假说为 sex=0 (可能是男性) 的薪水大于 sex=1  (可能是女性)，所以没办法拒绝虚无假设（p-value 很大）；第二个对应之虚无假说为 sex=0 的薪水等于 sex=1；第三个对应之虚无假说为 sex=0 的薪水小于 sex=1。第二、三个则可以拒绝虚无假说，表示两者薪水不一样，更严格与精确来讲，你的结论为 sex=0 的薪水大于 sex=1。

黃河泉 发表于 2016-12-23 17:40
红色部分指的是对立假设，第一个对应之虚无假说为 sex=0 (可能是男性) 的薪水大于 sex=1  (可能是女性)，所 ...

还是不太明白，H0是原假设，即零假设，说的是mean(0)=mean(1),应该备择假设就是mean(0)不等于mean(1)了。什么叫虚无假设啊？那个Ha:diff<0是表示sex(0)小于sex(1)的平均收入啊，为什么您说是表示sex(0)大于sex(1)的平均收入啊，对应的Pr很大，应该是不否定diff<0，但这样确实是错误的，因为应该就是您说的，sex(0)的平均收入大于sex(1)的平均收入，我怎么越看越糊涂。

whmsl6 发表于 2016-12-24 09:43
还是不太明白，H0是原假设，即零假设，说的是mean(0)=mean(1),应该备择假设就是mean(0)不等于mean(1)了。 ...

1. 我们用语不一样（我来自台湾），虚无假设（null hypothesis）应该就是你所说的零假设。2. 没错 diff=mean(0)-mean(1)，我之前没注意到！3. 我建议你 help ttest，然后按一下最上面蓝色之部分 [R] ttest -- t tests (mean-comparison tests) ，看一下 ttest 之说明与例子！这其实是非常简单的（只要你有基本统计概念），只是用写的不容易讲清楚！