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R语言可以说是为统计学和数据分析而生的语言，难度也是一直被人称道，加上中文翻译过程中人为制造的障碍，导致半途而废的人很多，但其实这是一种值得学习的语言，难度也不是想象中的那么大的。
推荐几本书。
《R语言初学者指南》，阿兰•F•祖尔 (Alain F.Zuur) (作者), 埃琳娜•N•耶诺 (Elena N.Ieno) (作者)，西安交通大学出版社
堪称入门经典。作者把统计学的不相关内容和R语言分开讲解，所以你不会被一些不相关的统计学知识搞得晕头转向，而是集中国火力学习R语言，很好的入门导师。

《R语言实战》，卡巴科弗 (Robert I.Kabacoff) (作者), 王小宁 (译者), 刘撷芯 (译者), 黄俊文 (译者)， 人民邮电出版社
翻译的不错，当作入门是很好的书，第二版还给出了可用的包。

《R语言编程艺术》麦特洛夫 (Norman Matloff) (作者), 陈堰平 (译者), 邱怡轩 (译者), 潘岚锋 (译者), 熊熹 (译者)，机械工业出版社
推荐深入阅读，同样是统计学知识涉及的非常少，读完你会对R语言有一个全新的认识，比入门高一个档次。

补充阅读：
《ggplot2:数据分析与图形艺术》，哈德利·威克姆 (Hadley Wickham) (作者), 西安交通大学出版社

最后，有能力的童鞋们推荐去读英文原版书，当然这里推荐的几本翻译都还不错

《R语言初学者指南》，作者：阿兰·F·祖尔 (Alain F.Zuur)，西安交通大学出版社
《R语言统计入门》，作者：达尔加德 (Peter Dalgaard)，人民邮电出版社
《时间序列分析及应用:R语言》，作者：克莱尔(Jonathan D.Cryer)，Kung-Sik Chan，机械工业出版社
《R语言核心技术手册》，作者：阿德勒 (Joseph Adler)，电子工业出版社
《R数据可视化手册》，作者：常 (Winston Chang)，人民邮电出版社

南合季 发表于 2016-12-27 20:17
一、初学入门：
《R in Action》
《The Art of_R Programming》

《ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis》今年已出第二版

谢谢分享

R语言实战 作者：卡巴科弗
豆瓣评分8.8,

很少涉及复杂的统计学原理，适合不想理会底层统计学原理的人学习，或者暂时不想理会统计学的人快速上手R。目前那在手头上，偶尔当作命令手册来翻阅。买这本书之前翻过几本其它的R语言学习教程，这本是个人认为最适合无统计学基础的人学习使用R的。

我是来学习的，看下大家对R语言的评价，感谢大家积极发言

首先我建议读英文原版书籍，容易理解程序语言，以下书籍对英文能力的要求并不高。
1.入门
《R in Action 2th Data Analysis and Graphics with.R》
优点：面宽
缺点：缺乏深度，无论数据清洗、作图还是统计方面；

2.Wrangling
（1）《Phil Spector_Data Manipulation with R》
（2）《Bradley C. Boehmke_Data Wrangling with R》
Hadley Wickham 说 Tidying and transforming are called wrangling；很多实际问题在入门书籍中涵盖不到，两本都看过，需要理解+应用，不要死记硬背，多想想可以怎么用，把一些以前没见过的记下来，没事儿看看；提高主要在于实际工作中想可以怎么做。

3.作图
《Hadley Wickham_ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis 2th》
这本书更多讲原理，在作图的书籍中相对枯燥，但理解了容易举一反三。

4.综合
《Hadley Wickham_R for Data Science Visualize Model Transform Tidy and Import Data》

最后引用Hadley Wickham “Data science is a huge field, and there’s no way you can master it by reading a single book. ” “There’s no better way to learn than practicing on real problems.”

支持楼主！