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从1开始：数据分析师成长之路
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编辑推荐：
《从1开始——数据分析师成长之路》从简单的制作报表开始和大家一起学习数据分析的五大模块：报表BI系统、异常数据分析、解决数据需求、项目性数据分析以及数据建模，为大家全方位、体系化地呈现数据分析到底是什么。
内容简介：
数据分析行业就像所有新兴行业初期一样，伴随着混乱和盲目，一方面市场上培训机构巧立名目颁发证书，另一方面也有许多国外的著作被生搬硬套过来供自学者学习。本书是**本结合国内公司实际状况和作者多年数据分析经验，系统而又详尽地介绍数据分析工作的作品。相较于使用Excel进行数据统计工作更加专业化、系统化，相较于数据挖掘与编程算法更加易于理解和贴合业务。从简单的制作报表开始和大家一起学习数据分析的五大模块：报表BI系统、异常数据分析、解决数据需求、项目性数据分析以及数据建模，为大家全方位、体系化地呈现数据分析到底是什么。
作者简介：
张旭东，江苏宿迁人，数据科学家。先后就读于苏州大学与中国人民大学数学专业。2010年至今总计发表各类文献百万余字，诣在推行数学语言简易化、通俗化、平民化。
精彩书评：
通俗易懂，数据分析入门的不二之选。
——Wenny Zhong SoochowUniversity Statistics Researcher
循序渐进的引导，带领大家逐渐领略数据分析的魅力。
——张俊 中国平安 大数据研究员
数据分析道路上的指引明灯。
——张鹏飞 中国平安 高级数据分析师
序言：
20世纪80年代，伴随着微型智能计算机的发展，第三次工业革命进入了一个崭新的时代，计算机科学伴随着摩尔定律一路高歌猛进冲进了每个人的生活。从工业化时代转换到互联网时代一个最为突出的特征就是“信息爆炸”，近30年来人类生产的信息已超过过去5000年信息生产的总和。而当下信息的主要载体是数据库，庞大的信息量对应着庞大的数据量，那么这些承载着庞大信息量的数据处理就显得尤为重要，数据分析作为一门新兴的行业也变得越来越受人瞩目。
就像在计算机行业刚刚火爆的那些年，由于没有现成的体系化的知识，几乎所有人都在摸索中前进。大家的知识一方面来源于相互探讨交流，另一方面借鉴西方发达国家的教材资料。数据分析现在同样没有体系化的知识结构，没有成熟的经验教训，数据分析从业者中一部分是从计算机编程开始做数据挖掘，另一部分是从统计学开始做数据分析，还有一小部分人是凭借着自己的兴趣爱好自己探索着前进。国内对于数据分析的解读一方面偏向于基于Excel可视化报表，另一方面偏向于数据挖掘与编程算法，前者太过流于表面，后者又十分晦涩难懂。张旭东的这本《从1开始——数据分析师成长之路》算是国内第一本详尽而又系统的介绍数据分析前因后果的书籍了，在保证通俗易懂的同时又有数据分析的深度，作为数据分析的入门书籍的确是相当不错。
数据分析行业一定会伴随着大数据时代的到来逐渐被大家重视和认可，如果你想把握住机会成为大数据时代的弄潮儿，这本书值得一看。
卢斌
中国人民大学高礼研究院执行院长
前言：
随着大数据这个概念被越来越多的人提起，数据分析与数据挖掘这两个词汇频繁地出现在人们的视野中，越来越得到大家的重视和青睐。从事数据分析工作的这些年，身边不断有人问起数据分析如何入门或是如何做好数据分析，市场也有各类“速成数据分析”或是“零基础数据分析”等培训课程，颇有当年人人都去做产品经理的势头。与此同时在一些问答类网站上出现了许多诸如这样的问题：
“文科生如何转行数据分析？”
“数学基础不好能做数据分析吗？”
“听了某某专家的演讲觉得数据分析很棒，如何入门？”
……
问题下面往往有很多因各种各样的原因推荐的书籍、教程、公众号……内容乏善可陈的同时太容易误导新人，看着着实心痛。
与此同时，通过这些年来的了解和熟悉，身边有太多“盲目”的数据分析从业人员，只是了解了Excel中相关图表与统计的功能，在从事分析工作时也有许多的不严谨和漏洞。在一些社区或是平台经常遇到一些人把原始数据直接挂在网上，问该怎么分析数据甚至是通过这些数据能得出什么结论。现在想一想，他们真的适合做数据分析吗？数据保密性的职业素养不说，不经大脑思考地贴数据要结果的分析员真的能胜任这份工作吗？
写这本书最大的愿望就是能够通过简单的描述让大家对数据分析有一个简单的了解，对自己是否适合这个职位有一个概念，不要盲目从众，能有自己的判断。市场上从零开始入门的教程鱼龙混杂，在入门之前大家首先要考虑这扇门真的适合你吗？
这本书写在数据分析入门之前，会向读者们简单地介绍究竟什么是数据分析，重点放在这个岗位有怎样的要求和特质以及如何才能达到这样的标准，也会简单介绍数据分析岗位未来的职业发展，希望对有志于从事数据分析工作的你有所帮助。
作 者
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