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我所了解的書籍：
《MapReduce设计模式》，作者:（美）迈，（美）舒克，出版社:人民邮电出版社。
《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》，作者:王晓华，出版社:人民邮电出版社。《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》强调理论联系实际，帮助读者在掌握MapReduce 2.0基本知识和特性的基础上，培养实际编程和解决大数据处理相关问题的能力。《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》可作为学习MapReduce 2.0的源码、MapReduce 2.0程序设计、数据挖掘、机器学习等相关内容的程序设计人员的培训和自学读物，也可以作为高等院校相关专业的教学辅导书。
《弹性MapReduce编程》，作者:(美)Kevin Schmidt(凯文·施密)，(美)Christopher Phillips(克里斯托弗·菲利普斯)，出版社:中国电力出版社介绍使用Amazon弹性MapReduce（EMR）、多种AWS和Apache技术实践。

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《Hadoop MapReduce v2 Cookbook》，作者：Thilina Gunarathne，出版社：Packt Publishing
《Apache Mahout: Beyond MapReduce》，作者：Dmitriy Lyubimov，Andrew Palumbo，出版社：CreateSpace Independent Publishing Platform
《Optimizing Hadoop for MapReduce》，作者：Khaled Tannir，出版社：Packt Publishing

Udacity，也就是优达上有两门课程我觉得讲的很好：
Deploying a Hadoop Cluster
http://cn.udacity.com/course/deploying-a-hadoop-cluster--ud1000

Hadoop 和 MapReduce 入门
http://cn.udacity.com/course/intro-to-hadoop-and-mapreduce--ud617

此外还有一个Google MapReduce中文版的讲解也推荐给大家
Google MapReduce中文版_百度文库
http://wenku.baidu.com/link?url=JNDrDCku4TKMMdbPa7-I2V_YnwwaCzFLHAmoraZdU81I8h0ApAKwsS7Uu-
F492loXrUJ_3XZOnTTubcOfpwmZecI4PoG9GvDXtIxH4pIlMq