谁能够把概率这个最基本的概念讲清楚

爱萌 发表于 2009-8-23 23:49 随机变量的定义是用来表示随机现象结果的变量

这里有一处关键：随机变量需是可测映射。

爱萌 发表于 2009-8-23 23:58 我们在求概率的时候假设分布函数,然后用P(X<=x)=积分。这是一种"累计"概率,我想单个元素的概率可以用概率函数计算,但又书中说连续随机变量,其元素的概率0

任一事件（事件域的任一元素）的概率都可以表述为积分。不过，这里的积分，不只是Riemann积分。可以参见实变函数中的“积分”的概念。

对于连续型随机变量，单点（可测）集的概率是0。

http://www.pinggu.org/bbs/thread-445493-1-1.html

楼主可以看看这本教材。

这是一个意会性的概念

其实，不做统计何来概率？概率是在大量的统计数据上的一个“稳定”的发生频率。
而概率本身又是一种一维测度，说的通俗点是度量一个事件在给定情况下，发生的可能性。
数理统计就是对一些随机现象的数字化，规律化，为了理解现象的方便。
以我学习的体会就是这样
1# 爱萌

我也很想知道

统计是把数据统计出来，概率是对他们做一般话分析

1# 爱萌
我认为：
首先一点得弄明白概率的发展：最古老的古典概型概率概念的三要素：随机化，独立，等概率，研究的对象也仅限于等概率的问题；随着对不等概率问题的研究，前辈们想到了用频率去逼近概率，但频数达到多少能满足频概率的误差要求呢，this is a questions，大数定律帮了忙；后来的发展，公理化概念使得概率的数学严密性增强，方便了概率论作为一门理论学科来被学习研究，如何理解概率概念似乎并没有如何去使用概率概念要重要。知识》........》实践。

我记得学的时候，概率一般有三种定义：1、古典概率，即没有发生事件之前，就知道该事件发生的概率。如投硬币，你不会认为出现正面的概率是1/3吧？2、统计定义，即需要通过大量试验才能确定某事件发生的概率。如你发个问题，有人在规定时间内回答你的概率。3、主观定义，对于没办法做重复试验的事件，非要给出个概率的时候，那就估计一个吧！通常都是忽悠。如电视上股评预测股市，哈哈。
其他如贝叶斯的先验、后验概率，这个和上面不是一个角度的。
不知道对楼主有没有帮助哦！

　　你现在是研究统计方法，那么古典概率，几何概率的定义对你是没有用的。
　　概率的统计定义：如果随着试验次数n的增大，事件Ａ出现的频率r/n在区间[０,１]上的某个数字p附近摆动，那么定义事件Ａ的概率为Ｐ（Ａ）＝p。概率的统计定义虽然适合一般情形且直观，但在数学上不严密，因为那里的依据主要是试验次数很大时，频率所呈现的稳定性这一事实；然而究竟次数应该大到怎样的程度，以及所谓摆动应该如何理解，却都没有确切的说明。这样就引出了概率的公理化体系．．．．．．
　　根据以上就有了的条件概率是基于以上的统计概率的定义，估计不是你所问的、、、统计方法的研究要切合实际需要，王中王老师是统计专业的硕导，她研究的是经济统计，如果你要搞清楚的是基础问题，那可以向她请教。但数理统计方法与经济统计方法是两个领域，如果你要问的是数理统计方法，那你最好问一个数理统计专业毕业的研究生问问．．．．．．
　　概率为零的事不代表不会发生，概率为1的事不代表必然会发生，因为概率只是一个极限值而已。在微积分和概率里，零是一个极限定义，与平常理解的数理零是不一样的。不要将概率里的极大偶然性与必然性等同