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江西理工大学特色专业介绍_信息与计算科学_专业课程介绍_专业排名_就业方向
1、专业简介
江西理工大学数学类招生最早可追溯到上世纪70年代末的数学师资班。1996年，我校正式设立计算数学及其应用软件专业，是我校第一个理科专业，1998年更名为信息与计算科学专业。2008获批计算机科学与技术硕士授予权。本专业自1996年正式开始本科生招生, 至今已走过了近二十年的办学历史。经过多年的积淀与发展，形成了以“厚基础、宽口径、重实践、有特色”的办学指导思想,共培养了1000余名合格的毕业生，其中200余名考取了硕士研究生,20余名考取了博士研究生。目前在校学生有260名,为社会培养了大批数学基础扎实，计算机能力强的信息与计算科专业人才。
2、培养目标
培养具有良好的数学基础和缜密的逻辑思维能力，掌握信息与计算科学的基本理论、方法与技能，接受科学研究的初步训练，能解决信息技术、科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。本专业毕业生可以继续攻读数学、信息与计算科学、经济与管理科学等学科的研究生，也可以在科技、教育、信息产业、软件开发、金融管理等部门从事科学研究、教学、数据分析和管理工作。
3、培养要求
本专业学生主要学习信息与计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，具有良好的数学基础，受到扎实的计算机技能训练，具备在信息与计算科学领域从事科学研究、应用软件设计与开发和管理工作的能力。毕业生应获得以下知识、能力与素质 ：
（1）.培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与计算科学的基本理论、方法和技能，能解决信息科学与工程技术实际问题的专门人才；
（2）要求具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具及专用软件）的基本技能，具有较强的算法设计，算法分析与编程能力，具有较强的自主学习和工作适用能力，能运用所有的理论、方法和技能解决信息技术和科学与工程计算中的某些实际问题。
（3）具有本专业领域内的某个专业方向所必要的专业知识，了解和掌握信息与计算科学领域的新理论、新技术；
（4）掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和学术交流能力。
（5）具有良好的表达能力、人际交往能力以及良好的团队协作能力。
4、学制及授予学位
本科四年，授予理学学士学位。
5、主要课程（包括学科基础课程、专业核心课程、专业特色课程）
（1）学科基础课：数学分析(一、二、三），高等代数（一、二）、空间解析几何、概率统计、常微分方程、计算机高级语言（C)、大学物理（一、二）、大学物理实验。
（2）专业核心课程：算法与数据结构、离散数学、操作系统、数据库原理、数值分析、软件工程。
（3）专业特色课程：数学模型、数学实验、计算机图形学、C#.net程序设计、运筹学与最优化、信息安全与计算机密码学、C/C++程序设计、数字图像处理、JAVA语言程序设计、编译原理(A)、设计模式、Windows编程、计算机组成原理、人工智能、网络工程、数据分析与数据挖掘、信息论基础。
| 6、学分要求 |
| 规定毕业总学分： 178.5学分(含实践教学) |
| 综合素质: 5学分 |
| 校级公选课: 3 学分 |
| 集中实践教学: 32学分 |
| 通识教育课程: 47 学分 |
| 学科基础课程: 41.5学分 |
| 专业核心课程: 20.5学分 |
| 专业特色课程: 32.5 学分 |
7、集中性实践教学环节安排
| 开课学期 | 课程代码 | 课程名称 | 周学时 | 学分 | 课程性质 | 课程类别 | 考核 |
| 1 | 3001890 | 军事技能训练(2) | +2 | 2 | 公共必修课 | 实践环节类 | 考查 |
| 3 | x050101 | C/C++课程设计(2) | +2 | 2 | 专业必修课 | 实践环节类 | 考查 |
| 4 | 3000793 | 算法与数据结构课程设计(2) | +2 | 2 | 专业必修课 | 实践环节类 | 考查 |
| 4 | 3000980 | 认识实习(2) | +2 | 2 | 专业必修课 | 实践环节类 | 考查 |
| 5 | 3001262 | 数据库课程设计(3) | +3 | 3 | 专业必修课 | 实践环节类 | 考查 |
| 6 | 3002110 | 生产实习(4) | +4 | 4 | 专业必修课 | 实践环节类 | 考查 |
| 7 | 3000792 | 图形学与网络工程课程设计(2) | +2 | 2 | 专业必修课 | 实践环节类 | 考查 |
| 8 | 3001860 | 毕业设计(12) | +12 | 12 | 专业必修课 | 实践环节类 | 考查 |
| 8 | 3000180 | 毕业实习(3) | +3 | 3 | 专业必修课 | 实践环节类 | 考查 |
赣州市
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