本书共有7章内容,其中有两章案例分析,这两章案例揭示了统计学与金融学之间的联系,其余章节用于帮助读者理解概念,获取金融数据分析的经验。涉及R软件、线性时间序列分析、资产波动率的不同计算方法、波动率模型在金融中的实际应用、高频金融数据的处理、用于风险管理的量化方法等
本书包含许多图表和示例,旨在简化金融数据分析的过程,使结果容易理解。
楼主: ctp3894
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