有关于预测方面的问题

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最近在做建模题目，碰到了关于世界人口的预测，数据从1960-2006年，要求预测2030年的世界人口，不知道用什么方法做
而且数据几乎成线性增长，不知道怎么办了，数据在附件里

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关键词：世界人口 什么方法 世界人 不知道 怎么办 预测

用回归，神经网络，GM（1，1）等方法，再用组合预测方法吧。

首先绘制散点图，判断使用的函数形式，线性还是非线性。然后根据模型拟合数据。
除了上面方法之外，还可以从ARIMA模型的视角着手建模分析。

看了数据，散点图呈线性关系
设置1960为1、1906为2...
得到线性方程 y=8E+07*x+3E+09, R^2=0.9989
线性回归就OK了
2030年的人口等于x=71的y值

tutaotao 发表于 2009-8-5 08:03
首先绘制散点图，判断使用的函数形式，线性还是非线性。然后根据模型拟合数据。
除了上面方法之外，还可以从ARIMA模型的视角着手建模分析。

但是许多案例讲ARIMA用于短期预测，好像长期预测不行

dokers 发表于 2009-8-5 08:24
看了数据，散点图呈线性关系
设置1960为1、1906为2...
得到线性方程 y=8E+07*x+3E+09, R^2=0.9989
线性回归就OK了
2030年的人口等于x=71的y值

我们那个老师说现在世界的人口根本不可能是线性增长的，但是数据又是线性的，真的搞不懂了
后来我们又用逻辑斯蒂增长模型，把数据代进去，求得了参数，在2030年之前几乎还是线性增长的，跟用回归做的结果差不多
现在的真的搞不懂了