两变量不符合正太分布如何进行回归分析？

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求教：我这里有两变量，如图所示，因不符合双正态分布，故用Spearman相关性检验后 spearman  FⅤⅦⅧⅨⅪⅫ  PT Number of obs =      20
Spearman's rho =      -0.5698

Test of Ho: FⅤⅦⅧⅨⅪⅫ and PT are independent
    Prob > |t| =       0.0087
接下来进行直线回归分析，但因不符合双正态分布，仍然不能进行回归分析，请问我该如何处理？而且，这两者之间一定是直线回归关系吗？只能用直线回归分析吗？如果不是，我该怎么回归分析？

请高手指教！

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关键词：回归分析 Independent Dependent spearman pearman 回归分析 正太 如何

你从哪里知道变量"不符合双正态分布，仍然不能进行回归分析"？(我将近二十年间，"似乎"只听过有一篇文章考虑到变量的分配对回归结果之影响，所以我几乎可以确定你一定是误解了！) 就直接跑回归（线性回归自然是一个起步）就可！

看圖形,應該是指數函數

取ln呢？是不是对数正太

黃河泉 发表于 2017-2-7 16:57
你从哪里知道变量"不符合双正态分布，仍然不能进行回归分析"？(我将近二十年间，"似乎"只听过有一篇文章考虑 ...

20年，那么少见？

请看这张图。统计学上讲 swilk e x (对残差e和自变量做正态性检验，要求e和x的P值都要大于0.10），这张图里的P值太小了，难道还不能说明这x和y不符合双正态分布吗？

jinyuguo 发表于 2017-2-7 17:06
看圖形,應該是指數函數

是嗎？如果是指數函數的話，是不是就不能用直線回歸分析了？可是拒絕直線回複分析的理由是什麽呢？指數函數怎麼分析？那接下來我該怎麼辦？

deniszzk 发表于 2017-2-7 19:09
取ln呢？是不是对数正太

圖里面已經是log了，好像在Stata中取log和取ln后的轉換值是一樣的吧！

deniszzk 发表于 2017-2-7 19:09
取ln呢？是不是对数正太

用swilk e x檢驗的結果不是正态！

我不清楚你想解决什么问题.最小二乘回归对自变量分布没有任何要求.

解释变量还有虚拟变量（0，1）
怎么可能要求解释变量x都是正态分布呢