实例演示Stata软件实现倾向性匹配得分（PSM）分析

谢谢分享

机智的小球球IU 发表于 2018-6-18 13:28
请教一下，pest后的标准差

这个已经很不错了，除了第四、五个变量稍微有点，而且都在10%以内，是可以接受的

年轻小愤青 发表于 2018-9-11 15:58
这个已经很不错了，除了第四、五个变量稍微有点，而且都在10%以内，是可以接受的

好的，谢谢！到目前，已看了部分的相关文献，大致了解如何判断匹配效果了，谢谢您！祝好~

pmt10122260 发表于 2017-2-12 17:33
本菜鸡最近在做PSM+DID的实验项目，之前没有这方面基础，看到一篇教程感觉比较实用，特意分享给大家，有 ...

感谢分享(

请问各位大神，再做did回归时用的控制变量必须要和前面做匹配时用的协变量一致嘛？？

我做了之后，结果p值总是大于0.1，不显著，怎么办啊，有人知道么？

谢谢分享~

Lu-C 发表于 2018-1-21 14:55
匹配前后的核密度图
twoway(kdensity _ps if _treat==1,legend(label(1 "Treat")))(kdensity _ps if _tr ...

匹配后的稍微修正一下：

twoway(kdensity _ps if (_treat==1 & _support==1), legend(label(1 "Treat"))) (kdensity _ps [aw=_weight] if (_treat==0 & _weight!=.), legend(label(2 "Control"))), xtitle(Pscore) title("After Matching")

两点说明：1. treatment group也有没有support的；2. control group有一些weight=1，不能删掉；weight>1的需要用aw修正（其实我觉得应该是fw，但是差别不大啦）。

rosenbloog 发表于 2018-10-18 19:29
匹配后的稍微修正一下：

twoway(kdensity _ps if (_treat==1 & _support==1), legend(label(1 "Treat" ...

谢谢您的提醒