没有现实数据如何进行模拟

现在在做有关煤炭期货定价模型的研究，目前国内没有这方面的数据，但是模型又需要对其进行检验，请各位给我一些这方面的建议，谢谢！（不知道数字模拟能不能运用到这里）

可以的，可以根据你的模型，设定好参数，用蒙特卡洛模拟的方法，得出数据，然后就可以用这些数据应用于你的模型检验，再选用蒙特卡洛模拟的时候，即使要对生成的随机数的设定，一定要是根据你的模型要求的类型来设定。在金融创新的研究中，蒙特卡洛实验是最常用和使用的方法。
     建议，先用你的模型去模拟一下有数据的期货商品，看看选用那一种数据生成。

楼上的是高手，不知道蒙特尔那个怎么用，也是第一次听说不用数据就可以模拟的。

不过我们在处理此类问题时，一般是根据美国学者研究的经验数据来假定国内此类因素的取值，比如波动率的取值区间，然后做模拟。不过说句实在话，你要做的这种模拟没有实际意义，模型好看而不中用。建议楼主可以从影响煤炭现货价格的因素来研究这个问题，首先有数据，其次期货价格终究要回归到现货。

谢谢 二位的建议，目前我正在做就是研究影响煤炭现货价格 因素的分析。

可以，现在有，根据模型编数据的软件，可以自编数据，
   在百度上搜下就可以了