对混合模型进行拟合时如何处理发散问题？

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我有一个混合模型，fixed只有一项，random有上百项，但是发现利用sas的mixed进行拟合时提示不收敛，应该怎么设置参数使模型收敛并进行mixed？我看到有人提了几个点，网址如下：
http://www.clinicaltrialfans.com/posts/list/492.page
但我试过之后发现不管怎么改参数都没有影响。
有人提说可以在random选项中设置G数据集，即random random-effects /gdata=G数据集
G数据集就是协方差系数矩阵吗？是用proc corr cov求得吗？但我用这个方法对混合模型拟合后得到的所有的p-value都是现实<0.0001,这是怎么回事？是不是我的方法有问题？

有没有高手知道对于不收敛的问题如何处理，我操作的对吗？

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关键词：混合模型 Clinical effects p-value random 模型 拟合 发散

看不懂，顶起来，让高手来解决

试试 proc mixed data=xxx CONVH=1E-6 或nobound 或noprofile ；
      或proc mixed data=xxx CONVG;
      或proc mixed data=xxx CONVF;
      或proc mixed data=xxx MAXITER=100;
G是线性混合模型中，高水平的随机向量估计值的方差
random random-effects / type=un gdata=g  gi s;

如果还不行，那你要重新调整数据的规模