误差修正模型是针对什么来做的？

如题，或者说，误差修整模型在什么背景下，使用比较合适？

传统的经济模型通常表述的是变量之间的一种“长期均衡关系”，而实际上经济数据往往产生于“非均衡过程”，因此建模时需要用数据的动态非均衡过程来逼近经济理论的长期均衡过程。表现在方程式中，就是每个变量的滞后也会出现在模型之中。误差修正模型正是为了度量某一时期内生变量Yt在某一时点关于外生变量Xt的短期偏离。例如：在建立消费和收入的协整方程后，为考察我国消费和收入的动态关系，则需要建立误差修正模型，以考量当消费短期波动偏离长期均衡时，怎样的调整力度可以将非均衡状态拉回到均衡状态。

在不稳定的时间序列 做分析。而数据是具有连续性的序列。
这样一般都要用的。

比如我现在做的分析就是。
不过我打算偷懒去改假设，直接把out range 的数据删除了。

ERM啊～ls很全了

大牛， 说错了别打我。

我统计和概率超级差。

不过我不确定， 时间序列的时候。
假如各个数据是独立的， 那样需要不需要用。

我也在线等。  因为偶觉得直接删除数据，有点不太好意思。

2# winston1986

以前你做过吗？
是经济专业方面的吗？

kingcain0530 发表于 2009-8-26 19:27
ERM啊～ls很全了

说的具体一点，好吗

nlm0402 发表于 2009-8-26 19:31
2# winston1986

以前你做过吗？
是经济专业方面的吗？

我现在就在建模型。 不过不是经济方面，而是水文方面。

经济的模型，我这9流统计学水平连 处理数据的能力都没有。

看你想用来干什么。

假如只是用来修正数据的非均衡。  或者其他专业里面的， out range的数据，
而去建立回归。  osl 就可以了。 我最多用到这里。

而e-g 我就不会用了。