BP神经网络分析数据结果稳定性

请问用DPS数据处理软件对数据进行BP神经网络分析，每次结果都不一样，正常吗？
分析数据相同，所有参数值（允许误差0.001，最大迭代次数1000，隐含层个数2，最小速率0.1，动参0.7，sigmoid值1，1层节点15，2层节点9）设置也相同，但每次分析后的结果都不一样，请问这就是BP神经网络分析的特点还是哪里出了问题。。。？

正常现象，不必担心。
因为神经网络每次训练时的权重是不一样的，所以结果会不一样。

不一样是正常的，
这个本身不是可再入的

没下起。。。。。。

请问，每次预测的结果不一样，该怎么选择最后的结果啊？

神经网络每次结果不同是因为初始化的权值和阈值是随机的,因为每次的结果不一样，才有可能找到比较理想的结果,找到比较好的结果后，用命令save filename net;保存网络，可使预测的结果不会变化，调用时用命令load filename net

有启发。

残差平方和多少比较合理 ？