如何同时解决模型中的自选择问题造成的内生性和遗漏变量导致的内生性？

beiluo08 发表于 2018-3-31 22:23
其实可以直接使用处理效应模型的吧。help treatreg

treatreg和heckman解决的是不同的样本自选择问题，详见https://www.stata.com/statalist/archive/2008-08/msg01401.html

mark一下

葱葱饼干 发表于 2017-4-17 14:21
最近看文献的时候发现了综合使用工具变量和heckman两步法的方法（杨汝岱等，2011. 经济研究；张博等，2015. ...

你好！
您的回帖中提到"然后使用该预测值作为解释变量进行heckman两步法回归",是直接将预测值作为解释变量还是根据预测值求解逆米尔斯比率然后作为解释变量呢？
本质上来说貌似两种选择都行，但是否存在优劣或者适用情景的不同呢，希望能得到您的回复，谢谢

葱葱饼干 发表于 2017-4-17 14:21
最近看文献的时候发现了综合使用工具变量和heckman两步法的方法（杨汝岱等，2011. 经济研究；张博等，2015. ...

您好，请问您关于iv和heckman结合使用的stata回归有更明确地运行过程了吗？对于伍德里奇大神提醒的地方有没有更好的解决办法呢？

学习了！

谢谢，学习了！

葱葱饼干 发表于 2017-4-17 14:21
最近看文献的时候发现了综合使用工具变量和heckman两步法的方法（杨汝岱等，2011. 经济研究；张博等，2015. ...

写论文同遇到了这个问题，请问您知道 Bootstrapping the entire procedure is not very difficult。具体怎么操作了吗？

请教楼主，2sls可以解决遗漏变量问题吗？我的理解是解决反向因果问题。

样本选择偏误和自选择偏误不是不一样的吗