交互项之简介---"共线性"不是杀人凶手!

黃河泉 发表于 2017-12-13 07:32
你后面的解释大致是 OK 的！

十分感谢黄老师的耐心解答。我逛这论坛两年了，大部分问题都是石沉大海，黄老师是第一个如此耐心为学生传道受业解惑的，几乎每问必答，真的是由衷感谢和敬佩，希望以后有机会多向黄老师请教。

黃河泉 发表于 2017-12-13 07:32
你后面的解释大致是 OK 的！

插个题外话，想请问黄老师有没有用过stata中的sem命令？

caige1 发表于 2017-12-13 20:35
插个题外话，想请问黄老师有没有用过stata中的sem命令？

Not really.

黃河泉 发表于 2017-12-14 07:35
Not really.

好的，谢谢黄老师

黃河泉 发表于 2017-12-13 07:32
你后面的解释大致是 OK 的！

Y=a1*x1+a2*x1*x2，请教黄老师，如果在含有交互项的模型中没有X2，会出现什么样的后果呢？为什么会出现这种结果呢？

caige1 发表于 2017-12-19 09:47
Y=a1*x1+a2*x1*x2，请教黄老师，如果在含有交互项的模型中没有X2，会出现什么样的后果呢？为什么会出现这 ...

人家会问你为什么 x2 不见了？

黃河泉 发表于 2017-12-19 10:21
人家会问你为什么 x2 不见了？

如果抛开这个不讲，是否会对估计结果产生影响呢

caige1 发表于 2017-12-19 10:25
如果抛开这个不讲，是否会对估计结果产生影响呢

让我这样讲好了，很多人（当然不是全部）会认为不加 x2 是不对的 (omitted variable)，问什么没有 x2 的影响等根本就没意义了！

黃河泉 发表于 2017-12-19 11:10
让我这样讲好了，很多人（当然不是全部）会认为不加 x2 是不对的 (omitted variable)，问什么没有 x2 的影 ...

明白了，谢谢黄老师。

caige1 发表于 2017-12-19 16:53
明白了，谢谢黄老师。

黄老师，又出现了新情况：Y=a1*x1+a2*x1*x2+X2，用面板数据的随机效应模型，求出a1，发现与margins样本均值处的边际效应计算出的结果一模一样，这个是不科学的呀。命令如下：
1. xtreg ln_dwmjjx FNJY ln_nmcsr FNZB  ln_gggz ln_jtzb HJGDGM QL inter,re/*农业机械动力随机效应,交互项*/
2. margins,dydx( FNJY ln_nmcsr) atmeans
回归结果：



边际效应结果