楼主: 黃河泉
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[学习心得] 交互项之简介---"共线性"不是杀人凶手!   [推广有奖]

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13022123395 发表于 2023-2-14 15:26:17
谢谢分享

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7945_1573892162 发表于 2023-2-19 17:41:47
认真阅读了老师整理的资料,收获颇丰,感谢!!!!

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tiantian04 学生认证  发表于 2023-3-23 02:50:22
好棒啊

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Vera_Dong 发表于 2023-5-22 14:51:26
感谢!!

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52xiaoyang 发表于 2023-7-22 14:55:46
感谢老师 学到啦

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ky200406185 学生认证  发表于 2023-8-15 00:58:14
735795885 发表于 2017-4-14 16:33
谢谢黄老师
怎么下载,我没有积分。。。。

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李志云 发表于 2023-10-7 01:37:25
mxygray 发表于 2018-5-17 09:54
老师请问当两个交互项变量都是虚拟变量,此时变量可能有一半左右都取到是0
这种情况下,是否应该考虑alpha ...
您好,解决了问题吗?两个虚拟变量交互项引入导致主效应系数符号变化,且都显著,最让人头疼的是分组回归结果是正的影响,但是在交互项方程里,主效应却是负的,一直理不清为何,而且一个疑问是纳入交互项自然意味着所有变量的影响在调节变量,比如男女群体里,是一样的,这个假设很严格,所以这样看用交互项模型看性别调节作用,岂不是不如分组回归靠谱。但是,分组回归有个问题,自变量(是否)比较的基准是不一样的,男的是vs男的否,女的是vs.女的否,而纳入交互项的方程里自变量的主效应指的是“男的是”的影响系数,然而这个两个系数符号不一样,很难理解为啥。

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angelwang1991 学生认证  发表于 2023-11-2 10:47:50
正好搜到这个问题,感谢黄老师

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无敌小羽毛 发表于 2023-11-6 16:25:13
黃河泉 发表于 2017-3-15 10:51
只是初稿,心里还想改善一点(以后再加入非线性之情况,例如 probit/logit),请提供意见!谢谢!
黄老师,请问关于非线性之情况(例如logit)该怎么理解呢,到处找都没有全面的学习资料,还请老师不吝赐教,感谢!

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xx; 发表于 2023-11-16 01:29:07 来自手机
可以私信发我一份吗 没Q币 哭哭哭

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