关于数据标准化的问题请教各位

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考虑现在有一个需要建立多元线性回归模型的问题，假如我们进行回归分析前对原始数据进行了标准化，比如最大-最小标准化，或者Z-Score标准化。那么，在建立了回归模型之后，假如需要使用该模型进行对因变量的预测，请问这个时候自变量应该使用原始数据还是标准化数据？
个人觉得应该使用标准化的数据。若如此，因变量的预测值应当如何还原成实际数值呢？ 还是直接使用原始数据即可？
问题比较幼稚，还望各位不吝赐教！

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关键词：数据标准化 数据标准 标准化 多元线性回归模型 z-score 数据 请教 标准化

你不是有标准化的公式吗，根据公式还原即可。x'=(x-mean(x))/sd(x),其中x‘是标准化的数据，x是原始数据，根据此式反解x，这里假设预测时新的数据给原来数据带来的sd（即标准差不变）才行。