楼主: ada89k
787 0

[其他] 数据分析师如何写出一份眼前一亮的数据分析 [推广有奖]

  • 3关注
  • 72粉丝

院士

99%

还不是VIP/贵宾

-

威望
2
论坛币
2987 个
通用积分
2463.8088
学术水平
123 点
热心指数
149 点
信用等级
82 点
经验
46289 点
帖子
1667
精华
3
在线时间
2453 小时
注册时间
2017-2-7
最后登录
2024-5-11

楼主
ada89k 在职认证  发表于 2017-3-17 16:00:26 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文
相似文件 换一批

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币

数据分析师如何写出一份眼前一亮的数据分析

数据分析师在在做数据分析时要想,制作出一份精美的图表能使枯燥的数据变得直观形象、重点突出,迅速传达信息,具有说服力。因此我们就来看看如何写出一份眼前一亮的数据分析

要做出好的图表,首先思考以下几个问题:

1、你要表达什么观点?

2、那种图表适合你的观点?

3、该图表对你观点的表达效果如何?涵盖的信息是否全面?图表的形式是否要扩充?

因此,制作数据分析图也要分为这几个步骤。

明确表达的信息

作图首先确定你想从哪个角度来看问题。

比如这里有一个全国各地区销售额、地区占比及其增长情况表,你能从表中看出哪些信息呢?

1489384785699088935.jpg

从地区来看,有华东、华南、华北、东北等地区销售,整体来看,东北最低,华东华南不分上下。

从地区销售情况来看,华东整体呈现增长趋势,东北地区波动较大。

从全国情况来看,同比增长速度较慢。

从各地区占比来看…………

可以看出这张表我们能归纳多个信息,之所以有这么多层信息是因为数据维度多、可思考的角度多,因此,用图表分析的维度也多。

选择合适的图表

这里就有个难题,既然要给领导看,你要分析哪几类数据呢?

如果是要看各区域销售占比,你可以用饼图或者环形图表表示,可是有5年数据,也就是要做5张饼图。如果你要做各地区销售额增长情况和趋势,如果把每个地区的数据都集中在柱状图上,还要用折线图分别表示每个趋势,如果还要看全国销售额等等,这样的图显然很乱。所以在规划图表设计的时候,一定要按照分析的思路来。

按照分析思路确定数据图表

假设你是领导,最关心的是什么

全国的销售额及其增长>>>各地区销售额占比>>>每个地区的销售情况(销售额及增长率)

思路清楚了,图表的制作流程也就明了了。

选择合适的工具

EXCEL:

1489384785800083121.jpg

然后你想知道每一年的各区域占比,好像又要做5个图表,点击每个区域,查看每区域的销售情况又要做4个图表,好像陷入怪圈了。虽然设计的思路正确了,但方案没有到位,没有构思好用最简单的图表或流程来表达。

这里我提供两种方案:

方案一:图表组合

图表组合的意思是将所有的图表都集成在一个dashboard中,类似如下:

1489384786063067326.jpg

方案二:多个坐标轴自定义+图表联动钻取

利用数据可视化分析工具FineBI的多坐标轴自定义功能,将所有区域+全国的数据以基本的图表展现,系列值的展现可以自定义。

1489384786162053811.gif

然后点击任何一个年份,出现对应年份的饼图。

可以参考下图的效果,直接将EXCEL或者数据库的资料导入FineBI,建立两张图表进行关联即可。

1489384786280099555.gif

确定有效的表达

图表的制作的应用方案有多种,其展现效果直接影响整体的表达,确定了图表的制作之后,就要完善信息的表达。

1、格式要完整

图表的标题信息、坐标轴、单位、脚注,资料来源,图例、标签等等都要完整,尤其是在政府、银行等组织机构。

1489384786348072161.jpg

2、减少文字描述

既然图表展示是核心,流程的描述也要尽量简化,信息表达在图中,刚刚用分析的思路来制作图表就是一个有效的方法,但有时候无法避免的需要文字描述流程,这时候可以使用流程图。

3、打破思维惯性,让图表令人眼前一亮

图表的呈现生动,甚至带有故事性,最容易产生共鸣,让效果传神,提高沟通效果,这种称为可视化信息图。它结合了设计、创意、图表的等元素,在使用过程中除了常见的图表工具,还会需要一些图片软件。

1489384786541089502.jpg


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:数据分析师 数据分析 数据分析图表

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注cda
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-5-11 21:45