[求助]spss分析结h-l拟合优度检验结果！！！

拟合得好  是和饱和模型相比较的

建议去看看有关的书，拟合优度检验的原理弄明白，你就会明白P>0.05,才说明模型拟合好。

发表的论文不代表就是完美的，不代表里面就没有方法错误。相比之下，教材沉淀下来的大部分都是得到证明的结论。我自己也做过逻辑回归，我比较赞同HL不显著表示模型和数据拟合较好的观点，即楼主所说的那基本教材中的说法。当然，我也不是统计出生，只是个人观点。

zxscu 发表于 2011-1-27 23:57
HL的原假设是因变量的观测值与模型预测值不存在差异，即原假设是拟合效果好。因此，伴随概率越大，越不能拒 ...

10楼说得非常正确

zxscu 发表于 2011-1-27 23:57
HL的原假设是因变量的观测值与模型预测值不存在差异，即原假设是拟合效果好。因此，伴随概率越大，越不能拒 ...

如10楼所说，以及《Logistic回归模型－－方法与应用》（王济川、郭志刚）p65,p16页，HL的原假设是否应该是：连加号yi =连加号pi(估计），yi是观测值表示事件发生的次数
条件概率p表示的是在xi（自变量）等条件下，事件发生或不发生的概率，表达式为logistic回归模型（在这里公式不好编辑，可以查《Logistic回归模型－－方法与应用》（王济川、郭志刚）p3 公式1.3.7
P（估计）是根据采用最大似然法估计出来的系数，logistic回归模型里得到的p值（并不一定完全和观测值一致）
HL的原假设应该是，假设“事件发生次数的观测值之和等于预测概率之和”
由于HL检验是把样本分为10组，所以下角标yi表示为1~10
不知道说的是否正确，恳请高手指教。
另外有个问题：在上面提到的书中“通过pearson卡方来概括这些分组中的事件结果的观测数和预测数，然后将其与自由度为10-2的卡方分布进行比较”请问这个怎么理解，是如何比较，比较大小吗？请赐教

Hosmer-Lemeshow检验（HL检验）为模型拟合指标，其原理在于判断预测值与真实值之间的gap情况，如果p值大于0.05，则说明通过HL检验，即说明预测值与真实值之间并无非常明显的差异。反之如果p值小于0.05，则说明没有通过HL检验，预测值与真实值之间有着明显的差异，即说明模型拟合度较差，网页版SPSSAU可以进行检验。