楼主: 浮世若离丶
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[数据挖掘] 遍历CDA等级班课程的学员心得体会是?   [分享]

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浮世若离丶 发表于 2017-3-20 10:47:09 |显示全部楼层

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可能是国内最通俗易懂的数据挖掘课程!

本文不是技术文,也不是经验贴,仅分享CDA一位遍历CDA数据分析员,LEVEL I,LEVELII SPSS Modeler,Python,SAS等课程的学员心得体会。


关于李御玺老师SPSSModeler的一些学习心得

有很多小伙伴觉得最近大热的是Python 或者是R,我课程几乎都听过,但最后我却独爱李老师的SPSS Modeler,只有经历过,才知道什么最适合自己,李老师的课给了我很大的自信,也让我在数据分析的道路上不惧困难的越走越远。


李老师是台湾人,说话确实是有一些台腔,但这并不影响听课,因为说话很好听喔,有一种让你想学习听课的魔力,我个人很喜欢。李老师是个很耐心也很可爱的人,他不会说你遇到的提问的问题,是多么浅显,就不会好好回复,我上次因为软件安装盘的问题,分析数据一直报错,我的课就一直卡在那里,没办法继续(我是看的录播,直播没赶得上,很遗憾),我通过课程老师找到李老师,一直再试问题,都晚上十一点多了,才解决好,让我无比感动,在看录播的时候,有同学问的问题很简单,李老师也没有嫌烦,一点一点直到同学可以明白,大家要知道现在很多老师,耐心是很缺乏的,别说简单的问题,就是稍微深一点的问题,他觉得你烦的,一般都会直接忽略,很感激在数据分析的路上可以遇到这样一个好老师。


SPSS Modeler和像Python  R这类的软件不太一样,它适合编程基础较弱,或者是没有基础的伙伴们进行数据分析,我是从审计行业想转行的,所以我在二级的道路上一直都比较迷茫,我该学什么软件才好呢,可是我的基础不强,我该怎么办才好呢,别说是其他的SAS 我也听得没SPSS Modeler这么明白,可能是我生性愚钝吧,那些大热的软件,我有些应付不过来,我就想着好好把这个软件学好,以后再去涉及到其他的部分。真正的学习并不是说你学的东西有多热门,你学的东西有多讨人喜欢或者是其他原因,而是适合自己最重要。


我是今年六月的二级,二级的几门课我几乎全报了,像sas  Python  我都报了名,可也都跟着听了一遍,老师讲的是很好,但转了一圈,我还是更喜欢李老师的课,我跟课程老师说,李老师还有其他的课程吗?他有什么我就去报什么,没有别的原因,只是因为人格魅力很强。


讲课风趣幽默,能把复杂的东西简单化,这不就是我们想要的学习结果吗?我们不都是想把硬骨头啃下来,以后就会好很多不是吗?


学习了这么久,有一套自己的学习方法才是最重要的,李老师推荐了很多的书都很棒,我准备二级考完好好看一看,光是输入没用,你要去做,转化成输出,知识才真正是你的,要学会内化,总结,不断反省才能成长。

李老师的课,十六个课时,很惭愧我才听了一遍多,第二遍还没有听完,在各个课程的比较中,我也花了不少时间,所以进度有些慢,在第一遍听课的时候可以听慢一些,方便有时间思考和记笔记,到了第二遍的时候,你就可以稍微加快一些进度,这里的加快是指老师讲的一些生活小事我们可以先跳过去不听,毕竟时间有限。考纲这次好像也是李老师出的,深得我心呐。考纲一定要看,至少两遍,不能再少了我考纲的时间分配是这样的:在开始听李老师课之前,我先看了听了一遍考纲视频,那时候云里雾里的,不过有好处就是带着问题去听课,你更能听明白。第二遍是在你听完第一次课之前,考纲的知识点你就可以拿出来整理和总结了,以前不会的问题,现在应该几乎都能明白,当然一定会有一些依旧不是很会的地方,那第二遍视频就可以开始了,找准目标的听课,比较容易找到答案,不断查漏补缺,才能更好的进步。考纲上的习题一定要看,都是比较简单的基础题。如果之后做题还是有不太会的地方,可以对着考纲找知识点回看,若还是不能明白,建议去找老师解答,不管哪个方向的,找李老师他应该都是很热情的来回答大家的问题。


祝大家都可以考一个好成绩!

                  小北

                2016.6.13

结论:数据分析和数据挖掘更重要的是分析思维,模型原理和对业务的深刻理解应用。软件只是分析的工具,选择合适自己的是最重要的。借用邓小平总理提出的“猫论”,即“不管黑猫白猫,抓得到老鼠就是好猫。”


最后,请允许小编打个广告~~~


CDA level II SPSS modeler 数据挖掘课程,4月1-6日(连续6天),北京&远程直播,台湾李御玺老师亲自授课。

一、课程安排

北京&远程:2017年4月01日-4月06日-连续班

授课安排:

(1) 授课方式:周末培训,视频赠送,中文多媒体互动式授课方式

(2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30,16:30-17:00(答疑)

(3) 学习期限:现场与视频结合,长期学习加练习答疑。


二、课程大纲

第一阶段:数据挖掘基础

1.数据挖掘在政府及各行业的应用

2.数据挖掘的起源、定义及目标

3.数据挖掘的发展历程

4.数据挖掘的知识发掘步骤(KDD)

5.数据挖掘的产业标准(CRISP DM)

6.数据挖掘的功能分类

7.数据挖掘相关网站介绍

a.案例:信用评等数据集、天气数据集、玻璃制品数据集


第二阶段:基础数据挖掘及数据前处理技术

1.描述性统计分析技术

2.数据可视化技术

3.数据前处理技术

a.案例:新车设计数据集、信用评等数据集

b.案例:药物治疗数据集、电信客户组合营销案例


第三阶段:进阶数据挖掘技术1

1.训练数据与测试数据拆分

2.统计方式的变量选择

a.卡方检定

b.T检验级ANOVA检定

3.模型方式的变量选择

a.决策树算法

b.罗吉斯回归选择法

c.包装法


第四阶段:进阶数据挖掘技术2

5.1 分类之贝叶斯网络

5.2 分类之决策树

5.3 分类模型的评估

a.案例:细胞样本数据集、零售促销数据集、电信客户分类


第五阶段:进阶数据挖掘技术3

1.分类之支持向量机

2.分类之多模型整合

3.预测之简单线性回归、复回归

4.预测之回归树

5.预测之神经网络

6.关联分析:Apriori算法

7.时间序列分析

a.案例:零售购物篮数据集


第六阶段:项目实作案例

1.企业使用之范围:电信商品营销项目

2.企业使用之范围:银行信用评分卡建置

3.企业使用之范围:零售大数据促销项目


三、课程讲师

2.jpg

李御玺

台湾铭传大学教授/中华数据挖掘协会理事

台湾大学博士,在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文,同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。其还兼任厦门大学数据挖掘中心顾问,中国人民大学数据挖掘中心顾问,IBM SPSS-China顾问。服务过的客户包括:中国工商局、中信银行、台新银行等。


四、报名流程

1.在线填写报名信息(扫描二维码报名)

官网端:

微信端:

4.png

2.给予反馈,确认报名信息

3.网上缴费

4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图


五、联系我们

电话:010-68411404

手机: 13001066694(张老师)QQ:28819897102881989710

          18811331062(田老师)QQ:28819897092881989709

邮箱:  zm@cda.cn

           tyx@cda.cn

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关键词:课程

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stata SPSS
浮世若离丶 发表于 2017-3-20 10:48:15 |显示全部楼层
https://www.cda.cn/kecheng/34.html 李老师的课程通俗易懂 干货满满  支持!
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Still.. 发表于 2017-3-20 10:52:32 |显示全部楼层

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课程优惠:
1.全日制学生及CDA LEVEL Ⅰ老学员8折优惠
2.三人及以上报名9折优惠,五人及以上8折优惠
3.CDA LEVEL Ⅰ等级资格证书持有者立省1000
4.同时报名参加LEVELⅠ和LEVEL Ⅱ享受8折优惠
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ZQZ520 在职认证  发表于 2017-3-20 10:56:58 |显示全部楼层

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数据分析和数据挖掘更重要的是分析思维,模型原理和对业务的深刻理解应用。软件只是分析的工具,选择合适自己的是最重要的。借用邓小平总理提出的“猫论”,即“不管黑猫白猫,抓得到老鼠就是好猫。
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壹手曹刀 发表于 2017-3-20 13:55:55 |显示全部楼层

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真正的学习并不是说你学的东西有多热门,你学的东西有多讨人喜欢或者是其他原因,而是适合自己最重要。
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经管直播间 发表于 2017-3-20 13:57:42 |显示全部楼层

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商业案例玩转数据挖掘,大牛李御玺老师亲授数据挖掘课程!
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ws3161912 发表于 2017-3-20 14:35:43 |显示全部楼层

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期待中呢
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rossrachel 发表于 2017-3-20 15:59:56 |显示全部楼层

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xiehu156 在职认证  发表于 2017-3-20 17:28:27 |显示全部楼层

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nndbc 发表于 2017-3-20 18:13:47 |显示全部楼层

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