大神请支招！ 这种情况该怎么处理？

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Cont是研究的自变量，HFDdmy在论文中是一个调节变量，它是一个类别变量，用0，1，2，3赋值，经虚拟化处理后，变成了三个虚拟变量：HFDdmy1，HFDdmy2，HFDdmy3，对应的交乘项分别是：ContHFDdmy1，ContHFDdmy2，ContHFDdmy3，Effe是因变量。去中心化后，扔了一堆自变量进去之后，用了逐步回归，出现的结果是：

当我再次，输入该研究的变量后，出现了下面的这种结果：
共线性大的吓人，请问这时我该怎么办？

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关键词：怎么处理 虚拟变量 去中心化 调节变量 逐步回归

第二张表在下边，不要遗忘啦

第二张表在下边，格式怎么乱了

你在构建交互项时，原始变量去了中心化，那纳入模型的原始变量是原来的变量还是去中心化后的变量？都要用去中心化后的变量哈。虚拟变量也要去中心化。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2017-3-21 20:34
你在构建交互项时，原始变量去了中心化，那纳入模型的原始变量是原来的变量还是去中心化后的变量？都要用去 ...

我在邱皓政的《量化研究与统计分析》中，看的说虚拟变量不用去中心化呀。您看我去了中心化的结果，出现了一个问题，其中两个交乘项不显著了，这能解释的通吗，本来是交乘项应该由C_Cont*HFDdmy1，C_Cont*HFDdmy2，C_Cont*HFDdmy3，负相关越明显，但是现在只有C_Cont*HFDdmy2显著为负，怎么办？

who花开自在 发表于 2017-3-21 21:15
我在邱皓政的《量化研究与统计分析》中，看的说虚拟变量不用去中心化呀。您看我去了中心化的结果，出现了 ...

虚拟变量也需要中心化处理的。我建议的只是单纯从统计上而言应该这样。现在你的结果只是可能不符合你的预期，建议你从理论上去找可能出现这种情况的机制。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2017-3-21 21:35
虚拟变量也需要中心化处理的。我建议的只是单纯从统计上而言应该这样。现在你的结果只是可能不符合你的预 ...

啊，意思是统计分析上已经没救了是吧，再没有其他方法了吗？