现在计量经济学和统计学的前沿问题有哪些？回答有奖

透露两大热点：
1：moment inequality  以前的矩估计都是考虑等式成立，局限性很大，而事实问题复杂的多。你看看现在顶级经济杂志，如econometrica，journal of econometrics 和 统计的annals  ,jasa等。
2：statistical learning  or machine learning, variable selection  国外很多牛人在做，国内刚刚开始。

状态空间模型现在比较热，对建模过程的争论：现在的建模理论由之前的从简单到复杂变为由一般到特殊的过程

COPULA函数的检验问题近来挺热

1) dynamic panel: panel cointegration, cross sectional dependence, bootstrap.....
2) nonlinear dynamics: time series, multivariate, nonlinear ECM(STAR, THR, MS models......), nonlinear transformation of I(1)
3) long memory I(d) process with 0<d<1, robustness of unit root and cointegration test( against nonlinearity), long run variance(kernal, bandwith selection)......
4) nonparametric test of cointegration, nonparametric nonlinear......... continuous stochastic models of second moments
5) local time of brownian motion and its estimation

there are some nontrivial problems for the theoretical foundation of nonlinearity...................

Peter and Park's work confront the nontrivial problem of identification, it requires knowledge of analysis.................
Factor models are vary hot issues..
copula, stochasitc correlation are the beloved of finance people

我个人认为，由于统计学是一门有广泛应用的学科，应用问题的多面性，要求不拘一格的处理方法，应用效果的多目标性以及统计问题的“不完全信息”的性质（指数据并未包含与问题有关的完整信息），也决定了统计方法的发展不致受某一种思想所支配，因此，至少在可以预见的将来，统计学的进展将是一种“多元”的局面，不会出现某种趋势占绝对优势的情况。

现在看来主要是利用统计方法收集整理一些国民经济的数据，然后建立有效的模型，然后利用一些统计软件得出有关结论，为经济决策提供依据。

我也想知道ㄟ