问题已解决~我自己来回答吧~希望帮到大家
复合系统协同度模型的本质是在时间序列上对多个与系统协同发展有关的参量的变化趋势进行统筹分析,仔细观察序参量有序度计算公式不难发现,其结果反映的是一种指标在时间序列上的波动水平,当我们把这种波动水平反映在散点图或线图上时就能够看出其变动是否平稳有序且对整个子系统的有序发展是否有贡献,即正向指标是否单增或负向指标是否单减。
为了避免求得波动水平时出现我们不易处理的0和1这两个极值,我们需要设法找到序参量的上下限,稳妥的做法是,尽可能扩大时间序列的长度,结合宏观趋势和现有数据的历史波动幅度极限值,确定上下限。然而我们不能真正预知未来,所以我们通常可以以现有时间序列数据的最小值✖️(1-a)确定下限,以最大值✖️(1+a)确定上限,其中a为平均历史变动幅度或经验值,一般取5%~10%。


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