求助：用R计算svm的测试集相关系数r高于训练集相关系数r，正常吗？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

如题，这是怎么会是，我用R软件，和e1071.

训练集：
0.0526 0.1993 14.6341 5.1884 5.698970004
0.0522 0.1807 14.0137 5.1005 4.886056648
0.0522 0.1398 13.8806 5.1814 5.602059991
0.0522 0.1562 13.8326 5.1114 4.455931956
0.0523 0.1443 14.5393 5.1448 4.443697499
0.0523 0.1936 13.743 5.1336 4.657577319
0.0615 0.2335 14.5018 5.145 4.040958608
0.053 0.1981 12.0523 5.1246 5.494850022
0.0526 0.1888 14.6232 5.1811 5.397940009
0.0526 0.1321 14.2135 5.1924 5.823908741
0.0526 0.1306 14.0314 5.1949 5.638272164
0.0526 0.1541 12.1399 5.1987 6.327902142
0.0526 0.1762 14.2695 5.1866 5.568636236
0.0531 0.1805 14.2971 5.1846 5.431798276
0.053 0.1478 14.441 5.1883 5.721246399
0.0526 0.1566 14.0091 5.1866 5.585026652
0.0526 0.1495 13.9006 5.1862 4.863279433
0.0529 0.1691 14.2968 5.1837 5.508638306
0.0531 0.1915 14.362 5.1773 5.004364805
0.0528 0.212 14.2739 5.1814 5.161150909
0.053 0.1166 14.4896 5.1761 5.568636236
0.0528 0.2065 14.3202 5.1805 5.161150909
0.0529 0.1471 14.3023 5.1845 4.970616222
0.0528 0.1975 14.2597 5.187 5.15490196
0.0528 0.1624 13.782 5.1875 4.761953897
0.0528 0.1972 14.4811 5.1864 5.698970004
0.0623 0.154 14.2737 5.1853 6.337242168
0.055 0.1572 14.4975 5.1855 5.958607315
0.0561 0.1517 14.5172 5.1829 5.698970004
0.0534 0.1995 14.3539 5.1777 5.602059991
0.0534 0.1753 14.3038 5.1815 4.946921557
0.055 0.1617 14.2778 5.183 5.602059991
0.0554 0.1503 14.5074 5.1862 5.366531544
0.0542 0.1847 14.6264 5.1806 4.568636236
0.0622 0.1778 14.2826 5.1864 6.026872146
0.0623 0.1531 14.0206 5.1865 6.638272164
0.0623 0.1564 13.9523 5.1867 6.823908741
0.0529 0.1326 13.9505 5.1835 5.823908741
0.0623 0.1308 14.1054 5.1922 6.677780705
0.0626 0.1815 14.6222 5.181 6.13667714
0.0528 0.1774 14.3699 5.1802 5
0.0531 0.1065 14.1216 5.1961 5.537602002
0.0554 0.2271 14.1303 5.1815 4.876148359
0.0554 0.1952 13.9912 5.194 5.823908741
0.0556 0.2004 14.3566 5.1811 5.420216403
0.0562 0.1651 14.3144 5.1932 6.236572006
0.0653 0.2257 14.6195 5.1805 6.677780705
0.0603 0.2939 14.6167 5.1811 4.823908741
0.0562 0.2477 14.0869 5.1816 4.568636236
0.0597 0.2828 14.6234 5.1817 4.823908741
0.0654 0.2255 14.6589 5.1821 4.853871964
0.0623 0.1204 14.1008 5.1938 6.853871964
0.0623 0.1479 12.1801 5.1942 6.987162775
0.0653 0.1815 14.0138 5.1821 7.522878745
0.0653 0.1957 12.1535 5.1814 7.823908741
0.0584 0.1743 12.1389 5.195 7.080921908


测试集：
0.0522 0.2114 14.1156 5.1561 4.698970004
0.0522 0.1806 11.982 5.1205 4.920818754
0.0522 0.1646 13.6305 5.126 4.27572413
0.0526 0.205 14.333 5.1923 4.494850022
0.0553 0.2312 14.2902 5.1839 5.283996656
0.0527 0.13 14.537 5.1764 5.443697499
0.0546 0.1488 14.2938 5.1816 5.585026652
0.0526 0.141 14.506 5.1837 5.031517051
0.0533 0.1442 14.4756 5.1879 4.838631998
0.0622 0.1687 14.2689 5.1862 6.508638306
0.0623 0.1584 14.1017 5.1869 6.721246399
0.0583 0.2515 14.2586 5.1859 5.769551079
0.0584 0.2119 13.9945 5.1858 6.15490196
0.0554 0.2035 13.9675 5.1946 5.638272164
0.0623 0.1221 14.0957 5.1636 7.346787486
0.0653 0.1954 13.9639 5.1794 7.698970004


Parameters:
   SVM-Type:  eps-regression
SVM-Kernel:  radial
       cost:  250
      gamma:  0.12
    epsilon:  0.583

Number of Support Vectors:  19

56-fold cross-validation on training data:
Total Mean Squared Error: 0.5907659
Squared Correlation Coefficient: 0.3282807
Mean Squared Errors:
0.2833274 0.1761024 0.006140589 0.2160672 1.963992 0.2284567 0.07615871 0.5457165 0.06529935 1.838031 0.0213629 0.03754736 0.305048 0.01783094 0.001137743 0.5867253 0.01033724 0.08504767 0.1381866 0.09198704 0.04772089 0.01475395 0.4180833 0.0933441 0.02737408 1.375202 0.02940995 0.1458066 0.3128916 0.003636189 0.05237536 0.1468614 0.003024385 0.2811783 0.01580384 0.1065612 0.06330945 0.1936692 19.43950 0.7009462 0.1589228 0.01280666 0.2256393 0.00243928 0.05905578 0.2517151 0.4382466 0.001228566 0.1140934 0.4831044 0.1503346 0.03599570 0.2729345 0.1784936 0.0005920175 0.5313384

[1] 0.9103185    测试集r
[1] 0.8922696    训练集r
[1] 0.1622503

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：相关系数 训练集 SVM 测试集 correlation 求助 训练 相关系数 SVM 皮尔逊相关系数 偏相关系数 pearson相关系数 相关系数检验 spearman相关系数 复相关系数 相关系数矩阵

用r怎么生成随机数据啊 老师没讲都让我们做

为什么没有人来解答呢，我也想知道。

路過 學習一下