sasproc genmod的泊松回归模型如何根据aic,bic选择变量，还有如何预测

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在proc logistic中，用‘selection= ’来选择筛选方法，用‘sle= ’和'sls= '来定义纳入和剔除标准，在proc genmod中如何实现筛选自变量呢？若建立一个负二项回归，Y为因变量， x1-xn为自变量，单因素分析均有意义，在多因素分析时，如何筛选出有意义的自变量呢？（逐步法该加什么语句）
还有怎么把根据训练数据集拟合出的模型用到另一数据集中预测？该怎么写语句？

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关键词：genmod 泊松回归 回归模型 Mod AIC 因变量 自变量 模型 如何